Coefficient de variation

dépendante (à expliquer) X : variable indépendante (explicative) a : ordonnée à l’origine de la droite(valeur de Y pour x = 0) b : pente de la droite (variation moyenne de la valeur de Y pour une augmentation d’une unité de X) eᵢ : terme d’erreur associé à la iéme observation La régression simple Cette équation a donc deux coefficients a qui est une constante et qui s’interprète comme étant la valeur de y lorsque x = 0 b qui exprime la relation entre y et x et qui s’interprète comme étant

effets saisonniers, estimation de la variance du bruit...) et de faire des prévisions. 2. On choisit un modèle additif. 3. Soient s1 , s2 , s3 , s4 les coefficients saisonniers de chaque trimestre. Nous avons st = st−[(t−1)/4]∗4 . Le principe de conservation des aires est une contrainte d’identifiabilité du modèle. Elle exprime que la moyenne des coefficients saisonniers est nulle : 1 4 4. La moyenne mobile centrée sur 4 points est : mm4 (t) = 1 4 Yt−2 Yt+2 + Yt−1 + Yt + Yt+1 + 2 2 . 4 sj = 0. j=1

cherche à déterminer la variation moyenne du PIB américain chaque année sur cette période. Pour cela, il faut calculer le taux de croissance annuel moyen (TCAM). La méthode Le taux de croissance annuel moyen est la moyenne géométrique des taux de croissance annuels. Dans notre exemple, il s’agit de calculer la moyenne géométrique des taux : - 3,5 % ; 3 % ; 1,7 % et 2 %. 1ère étape : déterminer les coefficients multiplicateurs. Le coefficient multiplicateur est le coefficient par lequel a été multipliée

crée un autre graphique à l’aide du tableau des ventes observées représentant les variations saisonnières des 5 années. 4/ Afin de calculer les valeurs de la tendance par la méthode des moindres carrés, nous avons utilisé la fonction « TENDANCE » : La cellule B13 correspond aux ventes observées, pour le mois de janvier 2007 et la cellule B12 correspond, quant à elle, au rang du mois. 5/ Pour calculer les coefficients mensuels selon la méthode des rapports au trend, il nous faut dans un premier temps

mensuelle d’électricité) Trimestrielles (nombre trimestriel de chômeurs) Annuelles (chiffre annuel des bénéfices des exportations). L'étude d'une série chronologique permet de dégager une tendance générale d'évolution ou une périodicité malgré des variations irrégulières. Elles se rencontrent naturellement dans une grande variété de domaines. On peut citer : l'économie (taux de chômage, PNB …), la finance (cours d'action, taux d'intérêt, …), le transport (avec l'exemple célèbre du trafic aérien international)

une ou plusieurs autres variables qui servent à cette explication (variables indépendantes) – Régression linéaire simple: une variable indépendante • En d’autres termes, l’analyse de la régression permet d’étudier les variations de la variable dépendante en fonction des variations connues 9 des variables indépendantes. Pr. Adil BOULAHOUAL Diapo 9 Le coût du loyer en fonction du nombre de pièces, du niveau d’étage dans l’immeuble, des services offerts ... Y  f ( X 1 , X 2 , X 3 ,...

. . . . . . . . . . . . . . . . . e e 1.2 Diff´rentielles totales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.3 Relations liant les d´riv´es partielles . . . . . . . . . . . . . . e e 1.4 Relation liant les coefficients thermo´lastiques d’un fluide . . e 2 Coefficients calorim´triques d’un fluide e 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Expression de δW . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Expression de δQ d´duite de la diff´rentielle dU e e 2.4 Expression

Cours n°23 : Les Coefficients saisonniers A Quoi servent les Coefficient Saisonniers ? Les coefficients saisonnier servent à prévoir les ventes mais par mois (ou trimestre) quand des variations saisonnières d’activité sont observés. Les variations saisonnières sont des fluctuations périodiques qui se produisent régulièrement. EXERCICES : Comment Calculer des coefficients saisonniers ? Ex n°1 : On vous Communique des CA trimestriels (en Millions d’€) Années / 1 er 2 ème 3 ème 4 ème Trimestres

L'élasticité utilisée en économie, est le changement proportionnel d'une variable relativement à une autre variable  : Par exemple : Le pourcentage de variation de la quantité vendue () est dû au pourcentage de la variation des prix (). Une élasticité de -2 signifie qu'une augmentation des prix de 1 % diminue de 2 % la quantité vendue. Sommaire [masquer]  * 1 Caractères spécifiques * 1.1 Caractéristiques générales * 1.2 Dérivée * 1.3 Elasticité d'arc * 2 Utilisation *

périodes. La suite des coefficients de corrélation appelée fonction d’autocorrélation noté k est donnée par : Pour les données échantillonnale, la fonction d’autocorrélation s’obtient par : C’est une valeur estimée. Si aucun coefficient n’est significativement différent de zéro selon le test de student on peut en conclure que le processus étudié est sans mémoire et à ce titre il n’est affecté ni de tendance ni de saisonnalité. Mais, si la série montre qu’un coefficient décalé d’une certaines