Entrepôt de données

Introduction aux bases de données et à la modélisation conceptuelle de données Principes et concepts clefs de BdD La donnée est la représentation d’une information. Elle est structurée. La notion de type de donnée permet de structurer l’information et la définit par codage (chaîne de caractère, entier, décimal…) Le SGBD est un logiciel de gestion des données. Entrepôt de données : base de données à vocation décisionnelle. Fonctions essentielles du SGBD : * Description * Création

pour rassurer le client. 2) Le terme Entrepôt de données (ou base de données décisionnelle, ou encore data warehouse) désigne une base de données utilisée pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de données opérationnelles1 et fournir une aide à la décision en entreprise. C'est-à-dire que les informations contenues dans différentes bases de données vont être centralisées dans une base de données décisionnelle. 3) La notion EAI : L'Intégration

décision . . . . . . . . . . . . Le système d'information décisionnel . . . . . . . . . . Les briques du décisionnel . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Entrepôt de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2.1 2.2.2.2 Dénition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Caractéristiques de l'entrepôt de données . . . . . . . 2.2.3 Modélisation multidimentionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.3.1 2.2.3.2 2.2.3.3 2.2.3.4 Dénition : . . . . . . . . . .

demande, cette SSII a proposé dans un premier temps d’élaborer une première version du SAD. Cette première version a permis de développer un Entrepôt de Données (ED) qui mis à jour de manière journalière (à partir de minuit, correspondant à une période de plus faible activité pour l’entreprise). Schéma conceptuel de l’entrepôt de données Cet Entrepôt de Données (ED) permet de suivre les activités de location de véhicules ainsi que les réservations effectuées. Le schéma conceptuel de cet ED est suivant

chances
de
répondre
posi2vement
;
 •  etc.

 Datamining
 •  DATA MINING ou Extrac2on
de
Connaissances
à
par2r
de
Données
(ECD)

 •  La
métaphore
du
Data
mining
signifie
qu il
y
a
des
trésors
ou
pépites
 cachés
sous
des
montagnes
de
données
que
l on
peut
découvrir
avec
des
 ou2ls
spécialisés.
 •  Souvent
employé
pour
désigner
l ensemble
des
ou2ls
permeIant
à
 l u2lisateur
d accéder
aux
données
de
l entreprise,
de
les
analyser
.
 •  Le
data
mining
tente
alors
de
réaliser
un
arbitrage
entre
validité


Chapitre 2 : La gestion des données relationnelles La GRC passe par la connaissance du client. Cette connaissance implique que l'entreprise soit capable de collecter des données pertinentes sur les clients ou les prospects, de gérer des bases de données et de mettre en place des outils capables de collecter, analyser et diffuser les données. I. Les fonctions d'un entrepôt de données L'entrepôt de données doit permettre de supporter 4 fonctions: - Le pilotage des ventes, des forces

Informatique & Systèmes décisionnels LEXIQUE Analyse multidimensionnelle : concept qui définit les analyses effectuées par croisement de plus de trois dimensions (ou ensemble de données du même type ou encore axes). Applications analytiques : applications décisionnelles prêtes à l´emploi (livrées avec un modèle de données, des requêtes préparamétrés, etc. pour l´analyse d´un domaine spécifique : CRM, budget, etc. Axe d´analyse : ou dimension. Les ventes d´un produit peuvent par exemple être analysées

client Introduction à lʼinformatique décisionnelle - Bernard ESPINASSE - 2 Contexte économique : 1 – Emergence de lʼInformatique Décisionnelle (ID) / Business Intelligence (BI) ! ! ! ! ! Contexte informationnel : ! ! ! ! Décentralisation des données vers les utilisateurs Difficulté d'accès à l'information qui est en trop grande quantité Un enjeu stratégique dʼentreprise Les informations, une source de revenu et de compétitivité Contexte informatique : Contextes économique et informationnel

Chapitre 2: Implémentation d’un DataWarehouse Modélisation du Data Warehouse    Le schéma d’une base de données est la description logique des données dans la base. Dans un système de gestion de base de données relationnelle, on opte pour une modélisation conceptuelle basée sur le principe d’entité-association Dans un système décisionnel, et pour modéliser un DW, on utilise la notion de dimensions-mesures-faits  Les mesures sont les valeurs numériques que l’on compare et

l’approvisionnement, le commerce électronique. » www.wikipedia.org Datawarehouse : l’équivalent français, entrepôt de données. Structure informatique dans laquelle est centralisé un volume important de données consolidées à partir des différentes sources de renseignements d’une entreprise. Le Data Mining est un processus d’extraction de connaissances valides et exploitables à partir de grands volumes de données. On peut relever parmi les utilisations du data mining les exemples suivants : • analyser les comportements