Entrepôt de données

AFFAIRES Conclusion Introduction Pour faire face à la concurrence qu’engendre la mondialisation, les entreprises doivent être de plus en plus performantes et rapides dans leurs prises de décisions. D’autre part, les volumes de données suivent un accroissement continu pouvant atteindre plusieurs Téraoctets pour une société. Bien entendu, ces informations ne se trouvent pas sur un système unique. Prenons l’exemple d’une entreprise quelconque. Elle possède un système de gestion de

intervient uniquement sur le virtuel. Stratégie Click and mortar : Consiste à ce développer à la fois sur le virtuel que sur le physique. Utilisation de multicanaux. Et peux amener à la cannibalisation. Datawarehouse : Entrepôt de données, qui permet de stocker les données. Le « blur » marketing : Technique qui consiste à casser les repères du consommateur en utilisant des conditionnements ou des codes venus d’autre univers. La mercatique sensorielle : est une technique ou le produit/service

répondre au mieux au besoin du groupe, notamment de mieux gérer les stocks, la comptabilité, les transports,… Question 6 : L’ERP est basé sur une architecture composée de différents types de serveurs : un serveur de base de données (qui permet de stocker toutes les données d’un secteur), trois serveurs d’application et deux serveurs d’identification (serveurs permettant d’accéder à plusieurs applications en ne s’identifiant qu’une fois). Le serveur d’application permet d’exécuter les applications

1 2 Plan  Introduction  Arbre de décision  Algorithme ID3  Exemple  Conclusion 3 Introduction  Dans les domaines de l'aide à la décision (informatique décisionnelle et entrepôt de données), il est essentiel de produire des procédures de classification compréhensibles par l'utilisateur.  On distingue deux classification :  supervisé: Les arbres de décision, Les réseaux de neurones…  non-supervisé: regroupement, densité

L’information • Nouvelle ressource des entreprises du XXIème siècle • Avec le temps, les entreprises produisent et manipulent de très importants volumes de données • Ces données sont stockées dans les systèmes opérationnels de l’entreprise au sein de bases de données Page : 2 Motivations des entreprises • Besoin des entreprises – accéder à toutes les données de l’entreprise – regrouper les informations disséminées – analyser et prendre des décisions rapidement • Exemples d’applications concernées – Grande

lui permet d’anticiper sur l’avenir. Aujourd’hui, les entreprises ont à leur disposition une masse de données importante. En effet, les faibles coûts des machines en terme de stockage et de puissance ont encouragé les sociétés à accumuler toujours plus d’informations. Cependant, alors que la quantité de données à traiter augmente énormément l'institut EDS estime que la quantité de données collectées dans le monde double tous les 20 mois par contre le volume d’informations fournies aux utilisateurs

l’ensemble du Système d’Information de l’entreprise (sauf si l’entreprise ne choisit dans un premier temps d’implémenter que certains modules de l'ERP) * Il garantit l’unicité des informations qu’il contient puisqu’il n’a qu’une seule base de données au sens logique. http://www.entreprise-erp.com/articles/definition-erp.html * CRM : Consumer Relationship Management, Gestion de la Relation Client en français Il vise à proposer des solutions technologiques permettant de renforcer la communication

Extraction de Données Transformation de Données Chargement de Données Plan de projet ETL Rôles et responsabilités Modes d’alimentation des données Formation ETL 2 22 Janvier 2011 7 Mars 2009 Introduction E.T.L: Extraction, Transformation, Loading. Il s’agit d’un système d’extraction de données depuis les différentes sources d'information de l'entreprise (hétérogènes). La transformation s’occupe de nettoyer, conformer, standardiser, corriger, dé dupliquer… les données le chargement

simple liste d'outils technologiques. La BI a permis d’améliorer l’usage des systèmes d’information à des fins rationnelles. L’information n’est plus une donnée brute non utilisée mais devient une information qui peut être exploitée d'une manière constructive pour une prise de décision efficace et efficiente, d’où son caractère stratégique. Les données contenues dans le système d'information et provenant des différents outils deviennent exploitables à des fins décisionnels. Sur le plan pratique et

technologiques existent aujourd'hui pour constituer, gérer et analyser des quantités massives de données relatives aux clients. Ceci dans le but de mieux valoriser son capital client. D'un point de vue technique, le CRM implique de capturer, au niveau de l'entreprise, l'ensemble des données clients, collectées en interne ou auprès d'organismes extérieurs, et de les intégrer dans un Data Warehouse (entrepôt de données) orienté client. Source : CRM : du phénomène de mode à la réalité économique. CRM, les