Entrepôt de données

d’affronter la concurrence sur un marché : ▪ Devenir le producteur à coût minimal, afin d’offrir des prix nettement inférieurs à la concurrence. ▪ Différencier le produit. ▪ Modifier la donne concurrentielle.       (Élargir son propre marché ou se concentrer sur des niches étroites peu exploitées par les concurrents).  « La stratégie du challenger est un art consommé pour le groupe belge Quick » Ainsi

Définition du CRM / GRC 2) L’ECRM, composante du CRM 3) Les bases de la stratégie relationnelle 4) Les domaines et les grandes fonctionnalités du CRM 5) Découverte de plusieurs logiciels CRM, fonctionnalités, infrastructures 6) Qualité et traitement des données 7) Mettre en place une stratégie relationnelle et multicanal CRM / GRC www.llconseil.com Loïc LAGAIN – Mars 2010 2 CRM / GRC 1) Définition du CRM / GRC Le CRM est un ensemble de processus et d'outils permettant une approche globale

DataWarehouse sont organisées autour des principaux sujets de l entreprise (par exemple : clients, produits, ventes ou fournisseurs), reflétant une approche orientée données. La gestion de l information chez les Clients de RIBATIS connait des difficultés selon plusieurs niveaux notamment la manipulation des données de production (métier et support) ainsi que la prise de décision concernant le pilotage des projets menés. C est dans ce contexte que RIBATIS, en tant que cabinet

thèmes. III) Stockage et mise à disposition 1) Le stockage des données Les informations collectées sont souvent : - redondantes ou non concordantes pour un même client - difficiles à regrouper bien que rapportant à un même client - instables dans le temps en raison d’un mauvais suivi (codifications différentes suite à un changement de commercial ou à un déménagement du client) L’objectif est par conséquent de constituer un entrepôt de données ( data Warehouse) ayant la vocation de rassembler toutes les

transactions courantes de la zone euro a enregistré, en données corrigées des jours ouvrés et des variations saisonnières, un excédent de 6,6 milliards d’euros. Dans le compte financier, les investissements directs et de portefeuille cumulés ont donné lieu à des sorties nettes de 18 milliards d’euros (en données brutes). Compte de transactions courantes En juillet 2009, le compte de transactions courantes de la zone euro a affiché, en données corrigées des variations saisonnières et des jours ouvrés

l’orga de ce système d’info et d’actions mkg fait apparaitre différentes notions : * Data based mkg : mkg fondé sur des BDD (logiciels les plus connus : oracle, informix, SQL servor = le leader) * Data warehouse : entrepôt de données * Dataming : gestion des données * Mkg one to one : mkg individualisé Une BDD peut comporter une multitude de champs : Nom, Adresse, Tél, @, date commande, etc. b) Les objectifs  Le premier est la fidélisation (marché cerné, coût < coût de conquête)

essentielles. Comment exploiter au mieux les informations du datawarehouse ? Comment organiser les datamarts ? Comment garantir la capacité d'évolution ? Comment faire du décisionnel un centre de valeur ? Quelle organisation optimale pour les équipes et les données ? Face à une complexité de l’informatique , un environnement instable où les rachats et fusion d’entreprises sont nombreuses, une concurrence omni-présente et une internationalisation des échanges, les décideurs ont besoin d’avoir une vision claire

Canada 1 TABLE des MATIÈRES Data Mining = forage (fouille) des données Partie 1 INTRODUCTION Définition - Applications - Étapes Méthodes - Références Partie 2 ANN : Artificial Neural Network Partie 3 CRT Partie 4 MARS : Multivariate Adaptative Regression Splines : Classification and Regression Tree 2 Copyright © Génistat Conseils Inc., 2010, Montréal, Canada DÉFINITIONS du DATA MINING Data Mining fouille de données, extraction de connaissances KDD = Knowledge Data Discovery est un

? 7-Les Algorithmes de classification Qu’est ce que le Data Mining ? Le Data Mining (la fouille de données ): est un nouveau champ situé au croisement de la statistique et des technologies de l’information (bases de données, intelligence artificielle, apprentissage etc…) dont le but est de découvrir des structures dans de vastes ensembles de données. Qu’est ce qu’une BD? Une Base de données (BD) informatisée est un ensemble d’informations du monde réel, enregistrées sur des supports accessibles

constituer, gérer et analyser des quantités massives de données. Gérer la relation client consiste à valoriser son capital client. D'un point de vue technique, le CRM implique de capturer, au niveau de l'entreprise, l'ensemble des données clients, collectées en interne ou auprès d'organisations extérieures, et de les intégrer dans un Data Warehouse (entrepôt de données) orienté client. • Choisir son client : l'étape suivante consiste à analyser ces données avec les techniques les plus évoluées. Le Datamining