Variation

i i n n N q L a 1 3 0 4 3 − − = + × i i i i n i n N d L a 1 0 10 − − × = + × LES PARAMETRES DE REDUCTION DES DONNEES STATISTIQUES 3 Cas d’une variable continue: Formule de Koenig : • Coefficient de variation : (Coefficient of variation, percentage standard deviation) : c’est le rapport écart type divisé par la moyenne. N.B: -­‐ CV est un nombre pur, sans unités. -­‐ CV est totalement indépendant des unités. -­‐ Le CV permet de

provient que sa valeur varie selon l'ordre de grandeur des observations de la variable. Ainsi, pour plusieurs variables différentes, un plus grand écart-type ne signifie pas nécessairement une plus grande dispersion. On utilise le coefficient de variation pour mieux comprendre l'ampleur de la dispersion. Interprétation pour une distribution normale L'écart-type prend plus de sens si la distribution de la variable respecte la distribution normale. On peut alors calculer quel pourcentage des cas

Et par la formule simplifiée, elle sera: Var ( X ) = 725 − (25) = 725 − 625 = 100 2 • D’où, l’écart-type est σ X = Var(X) = 100 = 10 15 Pour l’exemple de calcul de la variance:: variance • Le coefficient de variation CV = σ(X) 10 = = 0,4 X 25 • Soit donc un coefficient de variation de 40% supérieur à 30% • Donc, la série étudiée et non-homogène! Prof. Mohamed El Merouani 16 8 

de composants pouvant être présent dans l’échantillon. [18] III.5.2.2. Sensibilité  La sensibilité d’une méthode est définie par la validation minimale qu’il faut imposer à la grandeur mesuré (par exemple une concentration) pour obtenir une variation significative du résultat de la mesure (par exemple une surface en chromatographie). [19] III.5.2.3. la fidélité  La précision ou la fidélité d’une procédure analytique exprime l’étroitesse de l’accord (degré de dispersion) entre une série

VARIATION DE STOCK Consommation des éléments fabriqués PROD = VENTES + SF – SI PRODUCTION STOCKEE Tout au long de l’année des ventes de produits ont été enregistrées afin de connaître la production réelle de l’exercice, il faut prendre en compte le stock initial et le stock final. Les achats de marchandise et les achats de MP et autres approvisionnements, sont corrigés de la variation de stocks (de marchandises, de MP

La variation linguistique La question de la variation est une question fondamentale pour la sociolinguistique car il s'agit véritablement de tirer les conséquences du constat fait par tout linguiste, même débutant : on ne parle pas de la même façon dans toutes les circonstances de sa vie. Une même personne, au cours d'une journée, change considérablement d'usage, de variété, de langue, et ceci en raison de ses interlocuteurs, de l'objet de son discours, des conditions immédiates de production/réception

085 1,064 1,051 1,042 1,036 1,032 1,028 n 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Mk 1,025 1,023 1,021 1,019 1,018 1,017 1,016 1,015 1,014 n 19 20 25 30 35 40 45 50 60 Mk 1,013 1,012 1,010 1,009 1,008 1,007 1,006 1,005 1,004 COEFFICIENT DE VARIATION Le « coefficient de variation » ou « coefficient de dispersion », est donnée par : Cv  S X Si on multiplie l’équation précédente par 100 %, nous obtenons la dispersion relative (l’irrégularité quadratique) : Cr  S .100% X Exemple 1 : Pour vérifier la température

observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue, la variance, le coefficient de variation, l’indice de concentra’ C. Les paramètres de totalisation Pr une popula’ finie, la valeur cumulée du nb d’ind jusqu’à la xième valeur du phénomène étudié D. Les paramètres de covariation 1. Indiquent la nature de la rela’ qui existe

| | | | | | si la somme du nombre d`utilisation de l ordinateur était répartie uniformément chaque étudiant utiliserait 2 fois l ordinateur pour l ensemble de leur cours | | | | | | | | | | | | | | | | | coefficient de variation | 64% | | | | | | | écart type | 1,3 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | quartile 3 | 3 | au moins 75 % des étudiants utilisent au plus 3 fois l`ordinateur pour tous leurs cours

départ de Bossut. Il s'investira beaucoup dans cette tâche, pendant presque 20 ans. Il poursuit ses recherches, présentant plusieurs mémoires à l'Académie des sciences, concernant la géométrie différentielle, la géométrie descriptive, le calcul des variations, la combinatoire. En 1777, il épouse Catherine Huart, qui possède une forgerie, et par son intermédiaire, il s'intéresse de très près à la métallurgie. C'est un des traits caractéristiques de Monge : jamais il ne s'est limité aux mathématiques dites