COMPTAGE RAINFLOW
1. REDUCTION DU SIGNAL PAR LES PICS-VALLEES SUR LEXADE. 2
1.1. Principe. 2
1.2. Paramètres utilisateur. 2
2. COMPTAGE RAINFLOW SUR LEXADE. 3
2.1. Méthode rainflow. 3
2.2. Quantification du signal Pics-Vallées. 3
2.3. Comptages des cycles. 3
2.4. Traitement du résidu. 4
2.5. Stockage dans la matrice Rainflow. 4
2.6. Représentation LEXADE 4
3. EXEMPLE. 6
3.1. Le signal. 6
3.2. Le signal Pic-Vallées. 6
3.2.1. Points extraits lors de la réduction par les Pics-Vallées. 6
3.2.2. Représentation graphique. 7
3.3. Le comptage 8
3.3.1. Reclassement. 8
3.3.2. Comptage. 9
3.3.3. Le résidu. 13
3.3.4. Résultat global du comptage. 14
3.3.5. Représentation graphique. 16
4. MISE EN FORME POUR EXPLOITATION DEFINITIVE. 17
4.1. Récupération des fichiers. 17
4.2. Exportation sous EXCEL. 17
4.3. Résultats sous la forme de tableau matricielle. 17
4.3.1. Méthode. 17
4.3.2. Tableau matricielle. 18
5. ETUDE D’UN CAS 19
5.1. Le signal 19
5.2. Le Pic-Vallée 19
5.3. Le comptage 19

1. REDUCTION DU SIGNAL PAR LES PICS-VALLEES SUR LEXADE.
1.1. Principe.
La réduction du signal en Pics-Vallées par la méthode de l’hystérésis progressif consiste à retenir la suite de ses extremums "les plus significatifs" successifs.
Cette méthode favorise la sélection des extremums :
- Les plus importants en imposant que 2 extremums successifs diffèrent d’une valeur supérieure à une hystérésis.
- Les plus éloignés de la valeur moyenne en diminuant progressivement la valeur de l’hystérésis lorsque le signal a une valeur supérieure à un seuil.
1.2. Paramètres utilisateur.
La réduction en Pics-Vallées par la méthode d’hystérésis progressif nécessite 2 paramètres.
Ces paramètres sont indiqués par l’utilisateur en pourcentage de l’extremum le plus important du signal centré | Xext - Xmoy | (où Xmoy est la valeur moyenne du signal et Xext est la valeur la plus éloignées de Xmoy ).
Ces paramètres sont :
- La "valeur maximum de l’hystérésis". La valeur de