Entrepot de données
Informatique décisionnelle
Data Warehouse
• Activité ponctuelle
Entrepôt de données
• Définition
– Information non modifiée, uniquement de l’interrogation.
Ex: Vente du produit X en 2010 au trimestre 2 pour IDF ?
– Transaction longue qui ne peut pas être interrompue
– On-Line Analytical Processing : Permet la mémorisation de plus grand jeux de données et facilite la recherche.
• Architecture différente du système de production
M2 MIAGE
2014-2015
Kamel GHARBI
– Redondance d’information pour optimiser les calculs intermédiaire – Cohérence globales des données qui n’est pas assuré par un système transactionnel. Ex. : Toutes les livraisons doivent être saisies pour garantir le stock
2014-2015
– Initialement pour obligations légales de rétention, facturation, commerces,…
– L’information contraignante est transformée en service décisionnel et stratégique
– Création d’une architecture dédié : les entrepôts de données 2014-2015
OLTP
Utilisateurs
Employés, clients, …
Contrôleur de gestion, analyste,… Fonction
Opération quotidiennes
Aide à la décision
Modélisation
Orientée application
Etoile ou flocon, orienté métier Données
Actuelles, A jour,
Détaillées, Non abstraites
Historisée, consolidées, multi-dimensionnelles Utilisation
Fréquente
Adaptée
Accès
W/R concurrents
Récurrent en R/O
Unité de travail
Transaction atomiques
Requêtes complexes
Nombre d’accès
10
1 000 000
Nombre d’utilisateur
10-1000
10-100
Taille DB
100Mo-Go
Métrique
Transactions/secondes
Informatique de production
– Interrogation et modification des données par divers canaux (recherche client, ajout de commande, …)
– Nécessité de conserver l’intégrité des données et d’optimiser les transactions, c’est le rôle des SGBD via le
On-Line Transactional Processing
– L’isolation de la transaction suffit à assurer le temps de réponse et l’intégrité