Statiqtique

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  • Publié le : 22 mars 2011
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Statistiques de Gestion
Chapitre1
Notions de Statistiques Descriptives

C'est quoi les statistiques?
• C'est l'art de recueillir, présenter, analyser et utiliser des observations (des données) afin d'aider à la prise de décisions et à la résolution de problèmes. • Le premier phénomène qui ressort des observations: la variabilité des données.

La statistique est utilisée où et pourquoi?• Dans la gestion courante des activités des gouvernements. • À la prise de décision dans l’industrie. • En recherche médicale, en sociologie, en psychologie, en marketing, en finance, en comptabilité, etc.

Etapes d’une étude statistique
• Collecte: Recueil des données. • Organisation: une fois les données obtenues, il faut les traiter, les coder, avant de procéder aux analyses. •Interprétation: choix des techniques statistiques d’analyse

Un premier exemple
• On s'intéresse aux salaires mensuels de 80 chefs exécutifs d’une chaîne multinationale en centaines de dirhams.
105 90 245 165 200 135 215 200 160 195 221 150 220 130 180 175 150 150 175 205 180 150 170 150 190 95 100 145 145 200 185 175 200 115 195 165 175 165 85 175 121 120 180 160 195 185 165 145 160 150 180 160 150 205135 135 175 175 235 170 180 165 170 155 150 225 155 145 150 115 100 140 110 135 155 145 165 150 135 140

Les données sont présentées comme elles ont été recueillies. Ainsi, il n'est pas facile de répondre à une question comme: quel est le pourcentage des salaires inférieurs à 15000 DH ?

Les deux types d'études statistiques
• La statistique descriptive ou statistique déductive

• Lastatistique inductive ou inférence statistique

La statistique descriptive
• La statistique descriptive (ou statistique déductive) s'occupe de la description des données: tableau, graphique, pourcentage, ... • La statistique inductive (ou inférence statistique) s'occupe de tirer des conclusions générales à partir d'expériences et de faire des prévisions.

Plan du cours
• Cours 1 : Notions destatistique descriptive • Cours 2: Statistiques prévisionnelles: Ajustement linéaire • Cours 3 : Statistiques prévisionnelles: Séries chronologiques • Cours 4 : probabilités • Cours 5 : variables aléatoires

Plan du cours
• Cours 6: les modèles discrets (binomiale, hypergéométrique, Poisson) • Cours 7 : les modèles continus (uniforme, normale, exponentielle) • Cours 8 : intervalle de confiance,marge d ’erreur • Cours 9 : tests d'hypothèse sur une moyenne

Les définitions de base
• • • • Population et individus Variables Types de variables Échantillon

Population et individus
• Individu ou unité statistique
– Une unité distincte chez laquelle on peut observer une ou plusieurs caractéristiques données.

Population et individus
• Population
– Ensemble des individus(ou unitésstatistiques ) pour lequel on considère une ou plusieurs caractéristiques

• Taille de la population
– Le nombre d'individus constituant la population. Notation : N

Échantillon
• Les résultats des observations, portant sur la variable à l'étude, faites sur une partie des individus. (Une observation
par individu)

Taille de l'échantillon : le nombre d'observations dans l'échantillon.Notation : n

Variable statistique
• Caractéristique susceptible de variations observables.
– Notation : X , Y , W , ... (MAJUSCULE)

• Valeurs: les mesures distinctes d'une caractéristique donnée.
– Notation : x1 , x2 , ... (minuscule)

VARIABLES QUANTITATIVES
Variable quantitative :
Une variable statistique est quantitative si ses valeurs sont des nombres exprimant une quantité, surlesquels les opérations arithmétiques (somme, etc...) ont un sens.

Variable quantitative discrète: Variable quantitative continue:
Une variable quantitative est discrète si elle ne peut prendre que des valeurs isolées, généralement entières. Une variable quantitative est continue si ses valeurs peuvent être n'importe lesquelles d'un intervalle réel.

VARIABLES QUALITATIVES
Variable...
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