Statistique descriptive cours aes

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Statistique Descriptive
Fabrice MAZEROLLE

Notes de cours 2008

Dernière mise à jour le mercredi 2 avril 2008

1ère année de Licence AES – Marseille & Aix

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Résumé du cours

Ce cours d’introduction à la statistique descriptive de niveau L1 a pour objet de donner les outils de bases permettant de décrire une population statistique. Une première section est consacrée à ladéfinition des termes habituellement utilisés en statistique descriptive. Le chapitre 2 introduit l’outil de base d’analyse des chiffres : le tableau. Le chapitre 3 est consacré à la présentation des principales statistiques permettant de résumer une masse de chiffres. Le chapitre 4 traite des formules de base utilisées dans l’analyse des évolutions temporelles impliquant des grandeurs quantitatives. Lechapitre 5 couronne les quatre chapitres précédents en décrivant une partie de la grande palette des graphiques statistiques. Le chapitre 6 peut être conçu comme une première étape vers la statistique mathématique, bien que restant rattaché au « dernier étage » de la « statistique descriptive » : il s’agit de l’analyse des tendances et des corrélations. Enfin le chapitre 7 est essentiellement utile àl‘étudiant en économie : il traite de la courbe de LORENZ et du coefficient de GINI, deux outils complémentaires dont les principales applications sont l’analyse de la plus ou moins grande égalité de la répartition d’une masse (de revenu, de richesse, de ressources, tec.) au sein d’une population.

Pour toute question relative à ce cours, merci de m’adresser un mail à fabrice@mazerolle.fr .3

Sommaire

Chapitre 1 : Vocabulaire de la statistique descriptive Chapitre 2 : Les tableaux statistiques Chapitre 3 : Statistiques permettant de résumer une série Chapitre 4 : Indices et progressions Chapitre 5 : Diagrammes et graphiques Chapitre 6 : Tendances et corrélations Chapitre 7 : Courbe de LORENZ et coefficient de GINI Bibliographie

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Chapitre 1 Vocabulaire de la statistiquedescriptive 1 - Utilité de la statistique descriptive en économie A - Définition B - Exemples d'utilisation 2 - Terminologie A – Population et unités statistiques B – Echantillons et sous-ensembles d’une population C - Critères de classification 1) Critères quantitatifs 2) Critères qualitatifs 3 - Modes de regroupement des données A - Série simple B - Distribution par valeurs ou par modalités 1)Distribution par valeurs 2) Distribution par modalités C - Regroupement par catégories 1) Catégories de valeurs 2) Catégories de modalités 1 - Utilité de la statistique descriptive en économie A – Définition On divise généralement l'étude de la statistique générale en deux parties : La statistique descriptive, qui est un ensemble de méthodes permettant de décrire les unités statistiques (voir lasection 2 pour une définition plus précise du terme "unités statistiques") qui composent une population (voir la section 2 pour une définition plus précise du terme "population"). La statistique mathématique dont l'objet est de formuler des lois à partir de l'observation d'échantillons, c'est-à-dire de sous-ensemble d'une population statistique (voir la section 2 pour une définition plus précise duterme "population"). La statistique mathématique intervient dans les enquêtes et les sondages. Elle s'appuie sur la statistique descriptive, mais aussi sur le calcul des probabilités.

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Enfin, l’économétrie est l’application de la statistique (descriptive et mathématique) à la mesure et à l’étude chiffrée des grandeurs économiques. B - Exemples d'utilisation Soit le tableau ci-après quidonnent quelques statistiques macroéconomiques des pays de l’UE à 27 ainsi que de certains de leurs partenaires commerciaux. Les chiffres contenus dans ce tableau permettent de répondre à de multiples questions. Certaines des réponses sont immédiates, d’autres nécessitent de faire certains calculs ou bien de représenter les chiffres sous formes visuelles (graphique par exemple). Supposons que...
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