2.Variables statistiques qualitatives

Définition : une variable est une caractéristique pouvant prendre plusieurs des valeurs d'un ensemble d'observations possibles ,auquel une mesure ou une qualité peut être appliquée. Par exemple, la variable « Sexe » peut avoir 2 observations différentes possibles : « Masculin » et « Féminin ». D'autres variables possibles sont l'âge, le poids, la couleur, etc.
La distinction entre les types de variables décide des analyses statistiques utilisables, des représentations graphiques utilisables ou encore des tests statistiques. On doit pouvoir choisir les bonnes analyses pour que le travail soit valide.
Variables qualitatives :
Définition : comme le nom l'indique, les variables qualitatives contiennent des valeurs qui expriment une qualité comme le sexe, la couleur ou le nom. Elles peuvent être :
Nominales, comme par exemple le nom des journaux, le signe astrologique, le nom des personnes, la couleur;
Ordinales, désigne le rang ou la préférence comme : un peu, moyen, beaucoup,...
Variables qualitatives nominales
Définition
Une variable est qualitative nominale quand ses valeurs sont des éléments d'une catégorie non hiérarchique. C'est-à-dire que ses éléments ne peuvent pas se ranger dans une gradation logique.
Exemple de gradation logique: pas d'accord, plutôt d'accord, d'accord, fortement d'accord.
Exemples
Variables qualitatives nominales

Utilisation
Les variables qualitatives nominales ne se prêtent qu'au calcul du mode.
Contre-indication
Pour être utilisables avec les logiciels statistiques, les variables qualitatives nominales sont encodées numériquement. Par exemple, on peut définir que la variable « Sexe » à la valeur « 1 » pour masculin et « 2 » pour féminin.
Ces nombres n'ont pas de signification et ne peuvent faire l'objet d'opérations arithmétiques comme par exemple le calcul d'une moyenne. En réalité, ce sont des « numéros ». Le problème est que les logiciels vont quand même faire les