Donnée

Chapitre 2 BASES DE DONNEES © HEC Carthage 2009-2010 1 Conception d’une base de données Définitions (BD, SGBD, …) Méthodes de conception • Modèle Entité-Association : Modèle Conceptuel des données (MCD) - Concepts de base (entité, attribut, association, clé,…) - Diagramme E/A - Cardinalités • Modèle Relationnel : Modèle Logique de données (MLD) • Règles de passage du MCD au MLD © HEC Carthage 2006-2007 Etude de cas 2 Définition d’une Base de Données Une BD est un ensemble

| | |COURS DE | |BASE DE DONNEES | |

|Fiche N° 9 |La base de données | | |Access | | |Initiation | |[pic]

Université Claude Bernard Lyon 1 DESS EN INFORMATIQUE DOCUMENTAIRE Rapport de stage Etude de faisabilité d'une base de données des publications des chercheurs de l'INSA de Lyon Yalita Y. DALLOT-BEFIO Sous la direction de Thérèse PRADAL Ingénieur Dcumentaliste Doc'INSA - INSA de Lyon An n é e 1 9 9 7 - 1 9 9 8 R Etude de faisabilité d'une base de données des publications des chercheurs de l'INSA de Lyon ésumé La Direction de la Recherche de l'INSA de Lyon souhaite rassembler

Gestion des bases de données Chapitre 3 : Introduction à SQL ENCG Kénitra Prof. Zytoune. Année 2012-2013 1 Sommaire du chapitre 3   Présentation du langage SQL   Requêtes de définition de données   Requêtes de sélection 2 Présentation SQL   SQL est le langage informatique standard pour la communication avec les SGBDR.   Le standard SQL a été défini par l’ANSI et l’ISO.   Le sigle SQL signifie Structured Query Language : langage de requêtes structuré. 3 Types

Sbihi Redouane El Yaâgoubi Ecole des sciences de l’information Résumé La conception du système d’information d’une bibliothèque universitaire nécessite une analyse et une conception des données qui constituent le point de passage de toute application mettant en œuvre un système de gestion de base de données relationnelle tel le SGBD Microsoft Access. La méthode francophone Merise d’analyse et de conception spécifique pour l’informatisation des systèmes d’information est adoptée dans le cadre de

Série : Les Structure de Données Exercice N°1 Déterminer la valeur de A pour chaque cas: A 8 – (5 * 4 DIV 3) MOD 4 + (10 – 7) A 8 + 5 MOD 4 * 3 DIV 4 – (10 – 7) A 10 DIV 2 * 10 MOD 2 A (13 DIV 3 * 2 ) < (13 MOD 3 * 2) A (25 / 2 * 3 – 5) IN [0..32] A=................................................................... A=................................................................... A=................................................................... A=...............

Michel SALA COURS DE BASE DE DONNEES Références utilisées Libourel Thérèse - Support de cours de base de données (www.lirmm.fr/~libourel) Philippe Rigaux (http://www.lamsade.dauphine.fr/rigaux) http://solutions.journaldunet.com http://fadace.developpez.com/sgbdcmp/story/ Pierre Delisle http://wwwens.uqac.ca/~pdelisle/ http://philippe.guezelou.free.fr/ Bibliographie Carrez C., Des Structures aux Bases de Données, Masson Marcenac, P., SGBD relationnels, Optimisation des performances, Eyrolles

objectif. Parmi ces outils, nous avons la technique de collecte de données et la question de l’échantillon. Notre travail se situera autour de ces deux outils ( parmi tant d’autres) permettant de mener une recherche scientifique. I. LES TECHNIQUES DE COLLECTES DE DONNÉES La collecte de données consiste à enregistrer une ou plusieurs variables (longueur, durée, etc., auprès des membres d’une population d’unités de données. La technique répond à la question du comment c’est un moyen pour atteindre

TABLESPACE_NAME : Le nom du tablespace BLOCK_SIZE : Taille du bloc STATUS : état du tablespace (ONLINE-OFFLINE-INVALIDE-READ ONLY) CONTENTS : (PERMANENT-UNDO-TEMPORARY) SEGMENT_SPACE_MANAGEMENT :Type de gestion (MANUAL-AUTO) DEF_TAB_COMPRESSION :Indique si les données peuvent être compressées (ENABLE-DISABLE)  RETENTION :Type de conservation: (UNDO-GUARANTEE-NOGUARANTEE-NOT APPLY)  BIGFILE :BIGFILE/SMALLFILE (YES-NO) 1/13 SQL> select TABLESPACE_NAME,STATUS,CONTENTS from dba_tablespaces; TABLESPACE_NAME