Inférence bayésienne

sans doute, mais auquel il manque encore quelques prothèses formalisatrices, quelques symboliques complétées de leurs règles de manipulation, qui assureraient, de façon suffisamment convaincante, l’économie de leur bon usage et la validation des inférences qu’elles suggèrent. Un système est un système, bas un ensemble ! Cette relative insistance sur la perspective organisationnelle de la modélisation systémique doit être complétée encore par une observation qui, à l’expérience pédagogique, s’avère

sans doute, mais auquel il manque encore quelques prothèses formalisatrices, quelques symboliques complétées de leurs règles de manipulation, qui assureraient, de façon suffisamment convaincante, l’économie de leur bon usage et la validation des inférences qu’elles suggèrent. Un système est un système, bas un ensemble ! Cette relative insistance sur la perspective organisationnelle de la modélisation systémique doit être complétée encore par une observation qui, à l’expérience pédagogique, s’avère

chercheurs. Ces derniers plaidaient pour l’introduction en marketing d’approches, de disciplines et d’outils aussi divers que la recherche opérationnelle (Kotler 1963 ; Lazer 1962), la théorie de la décision (Buzzell & Slater 1962), les statistiques bayesiennes (Green 1963), les études de motivation (Levy 1959), l’approche riesmanienne (Kassarjian 1965), la sociologie (Glock & Nicosia 1963), l’anthropologie (Winick 1961), les sciences du comportement (Boyd & Levy 1963) et, plus généralement, l’interdisciplinarité

l’excès de consommation constaté en année n se renouvelle les années suivantes et donc ne puisse jamais être rattrapé par des excédents d’épargne ultérieurs. Il réévalue sa croyance après chaque année de consommation selon un mécanisme de révision bayesien. Plus il a constaté d’excès de consommation dans le passé, plus il considère que la probabilité associée 182 p à un dépassement du plan dans le futur est élevée et plus il place en actifs illiquides une partie importante de l’excès de consommation

la probabilité de vérification est choisie de façon à minimiser le coût espéré étant donnée la fonction de réaction des assurés opportunistes. En revanche, sous l’hypothèse de non engagement, le résultat du jeu d’audit est associé à un équilibre Bayesien parfait où : premièrement, la stratégie des opportunistes est optimale étant donnée la police d’audit, deuxièmement, l’audit est optimal étant donnée les croyances des assureurs sur la probabilité de fraude ; et enfin les croyances des assureurs

information privée, mais également de ce que les autres intervenants font. André Orléan suppose que, via le prix, chaque opérateur est capable de connaître la manière dont se répartissent les opinions du marché entre (1) et (2). La rationnalité bayésienne nous indique qu’il convient alors de pondérer chaque information par sa précision. C’est cette voie qu’André Orléan suit. Pour ce faire, il introduit le paramètre s qui mesure la manière dont les acteurs évaluent la précision du signal fondamental