Analyse de données sous matlab

Pages: 4 (866 mots) Publié le: 6 mai 2010
Noé Furon Hélène Vuillet

Analyse de données Année 2009 Pour Emmanuel Dellandrea

TD4 CLASSIFICATION NON SUPERVISEE
Nous avons vu 3 méthodes d'analyse factorielle jusqu'à maintenant, l'Analysepar Composantes Principales (ACP), l'Analyse Factorielle des Correspondances Binaires (AFC) et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM). Il existe d'autres méthodes pour pouvoir mieuxvisualiser des informations contenues dans des tableaux de données : les méthodes de classification non supervisées. Elles complètent les analyses factorielles en faisant apparaître des groupes. Onétudiera la méthode des centres mobiles et la classification ascendante hiérarchique :  La méthode des centres mobiles est utilisée comme technique de réduction en association avec des méthodesd'analyse factorielle, et est particulièrement adaptée aux tableaux qui ont beaucoup de données. Sa difficulté principale réside dans le choix initial des centres. Souvent, on choisit les centres par tiragealéatoire.  La classification ascendante hiérarchique (CAH) procède par étapes : à chaque étape, deux éléments sont regroupés, pour former des arbres et au final pour former un dendrogramme présentantl'agglomération obtenue ; cette agglomération dépend également de la stratégie d'agrégation, c'est-à-dire du choix des distances. Son principal inconvénient est qu'elle ne peut pas s'appliquer à ungrand nombre de données car sa complexité est élevée. Dans la pratique, on combine une méthode de classification non supervisée avec une méthode d'analyse factorielle. C'est l'objet de ce TD, danslequel nous combinerons les méthodes suivantes :  ACP + CAH  ACP + centres mobiles  ACM + CAH  ACM + centres mobiles L'avantage de coupler une analyse factorielle avec une méthode de classificationnon supervisée est la réduction du grand nombre de points en un nombre de classes beaucoup plus petit. Ces classes sont ensuite traitées par une analyse factorielle. De plus, les méthodes de...
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