Analyse de donnée

2858 mots 12 pages
Analyse de Données

I La variabilité : une caractéristique du vivant

La variabilité est une caractéristique du monde vivant. Elle s’y retrouve à tous niveaux : population, individu, cellule et molécule.

Au niveau des populations, culture, économie, savoir, santé, organisation sociale, on observe de fortes variations. Au niveau de l’individu, une forte diversité anthropométrique, biologique, culturelle existe aussi et s’illustre à travers des différences qui existent entre deux frères pourtant jumeaux. Au niveau cellulaire et même moléculaire, la variabilité est présente jusqu’au niveau des codes génétiques et bien au-delà. La bio-statistique existe pour faire face à cette variabilité du vivant et permettre de produire de la connaissance tout en tenant compte de cette dernière. Il ne faut pas considérer la variabilité uniquement comme un problème car elle est le fondement même de la théorie de l’évolution de Charles Darwin qui propose que c’est parce que la variabilité du vivant a permis à certains individus plus qu’à d’autre de survivre que les espèces ont évolués dans la direction initiée par les survivants, mieux adaptés.

Au niveau de la santé, comment illustré la variabilité et les contraintes posées en terme d’analyse de données ?

Je peux parvenir à un même diagnostique chez deux personnes qui partagent un très grand nombre de caractéristique. Pourtant je comprends intuitivement que je ne peux, sans précaution, considérer que toutes les personnes qui partageraient aussi ses caractéristiques, devraient, en faisant l’économie de test et d’analyse, être diagnostiqués de la même manière. La bio-statistique permet ici d’évaluer à qu’elle point il faut être précautionneux dans cette situation.

II La statistique

La statistique est une discipline qui appartient aux sciences mathématiques. LES statistiques sont les paramètres qu’utilise LA statistique. Il faut distinguer dans la statistique, la statistique descriptive et la statistique

en relation

  • Analyse de données
    3616 mots | 15 pages
  • Analyse de données
    440 mots | 2 pages
  • Analyse de données
    436 mots | 2 pages
  • analyse de données
    1371 mots | 6 pages
  • Analyse des données
    1414 mots | 6 pages
  • analyse de données
    803 mots | 4 pages
  • analyse des données
    1527 mots | 7 pages
  • Analyse de données
    1308 mots | 6 pages
  • Analyse des données symboliques
    1741 mots | 7 pages
  • Analyse des données
    553 mots | 3 pages
  • Analyse des données
    24539 mots | 99 pages
  • Analyse des données
    15260 mots | 62 pages
  • Analyse des données
    3711 mots | 15 pages
  • analyse de données
    4703 mots | 19 pages
  • Analyse des données
    2285 mots | 10 pages