Analyse de stratégies d’investissement systématique, basées sur le croisement de moyennes mobiles

9044 mots 37 pages
Analyse de stratégies d’investissement systématiques, basées sur le croisement de moyennes mobiles
Travail de Bachelor réalisé en vue de l’obtention du Bachelor HES par :
Alexandre MARTINS FIGUEIRA
Conseiller au travail de Bachelor :
Monsieur Julien RIBON, professeur HES
Genève, le 16 juillet 2020
Haute École de Gestion de Genève (HEG-GE)
Filière Economie d’entreprise Analyse de stratégies d’investissement systématiques, basées sur le croisement de moyennes mobiles
MARTINS FIGUEIRA,
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Selon une étude du journal The Economist datant d’octobre 2019, près de 35 % des fonds composants l’indice Russell 3000, indice censé représenter l’intégralité du marché boursier américain, sont gérés de façon algorithmique 1. La gestion humaine représente quant à elle un peu moins d’un quart des fonds. Le reste est détenu de manière passive par d'autres propriétaires comme des gouvernements et des compagnies d'assurance (voir
Figure 1). La gestion algorithmique a ainsi pris une importance capitale dans les marchés financiers. Figure 1 : Comment sont gérés les fonds composants le Russell 3000
Le gros avantage de ce type de gestion est qu’aucune attitude mentale, positive ou négative, n’affecte le processus décisionnel qui est totalement objectif. Les
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Elle permet de réagir plus rapidement que la moyenne simple mais elle néglige les anciens prix.
Analyse de stratégies d’investissement systématiques, basées sur le croisement de moyennes mobiles
MARTINS FIGUEIRA, Alexandre 16
3. La moyenne mobile exponentielle
Dans le calcul de la MM exponentielle, les coefficients de pondérations subissent une croissance exponentielle. Il en résulte que l’influence des cours anciens sur le calcul

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