Classification de sécurité de réseaux électriques avec un haut niveau de pénétration de production éolienne basée en réseaux des neurones artificiels (ann)
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(Classificação de Segurança de Sistemas Interligados com Elevada Penetração Eólica com Base em Redes Neuronais Artificiais
Gonçalo Azinheiro[1], M. Helena Vasconcelos [2]
Sumário — Nesta dissertação são estudadas e aplicadas Redes Neuronais Artificiais (ANN), com a finalidade de classificar de forma rápida e segura a segurança dinâmica de sistemas interligados que explorem elevadas penetrações eólicas, onde os requisitos de capacidade de sobreviver a cavas de tensão não tinham sido totalmente adoptados. A qualidade dos resultados fornecidos pelas ANN foi avaliada por aplicação a um problema de segurança de uma rede interligada, já criada no âmbito dos trabalhos descritos em [1]. Para este efeito foram estudadas e aplicadas estruturas de ANN apropriadas para classificação, nomeadamente as Multilayer Perceptron (MLP) e as Probabilistic Neural Networks (PNN), tendo estas técnicas sido escolhidas atendendo às funcionalidades disponibilizadas pela toolbox de ANN do software MATLAB.
Palavras-chave - Redes Neuronais Artificiais (ANN), Levenberg-Marquardt (LM), Multilayer Perceptrons (MLP), Probabilistic Neural Networks (PNN), Scaled Conjugated Gradient (SCG)
INTRODUÇÃO
A presente dissertação teve como principal objectivo, a classificação de segurança de sistemas eléctricos interligados com elevada produção eólica recorrendo às ANN. Com este tipo de estrutura de aprendizagem automática pretendeu-se classificar, de forma rápida e precisa, a segurança dinâmica de operação de áreas de controlo de sistemas eléctricos interligados que exploraram elevadas penetrações de produção eólica, onde os requisitos de capacidade de sobreviver a cavas de tensão não tenham sido totalmente adoptados. A segurança dinâmica do sistema foi avaliada atendendo à ocorrência de sobrecargas em regime quasi-estacionário, em ramos da rede de transmissão, que violem os limites definidos como aceitáveis para sobrecargas temporárias. Nesta dissertação partiu-se do trabalho já