Table des matières

Introduction 2
Phase de simulation 2
1) Identification du temps de maintien optimal 2
2) Identification de la pression maintien optimale 3
3) Identification de la vitesse d’injection optimale 4
4) Identification de la température optimale. 6
5) Conclusion 7

Introduction

Avant tout, ce TP a pour but de découvrir le logiciel Autodesk Simulation Moldflow Insight et de l’appliquer à nos éprouvettes vues lors du TP d’injection. L’objectif visé est d’identifier l’influence des différents paramètres sur la masse finale de l’éprouvette, et ainsi d’en déduire par simulation les paramètres optimaux d’injection. Ces différents paramètres sont : le temps de maintien optimal la vitesse d’injection optimale la pression de maintien optimale la température optimale

Phase de simulation

1) Identification du temps de maintien optimal

La première phase de simulation consiste à faire varier le temps de maintien sur une plage de 2 à 18 secondes et de lancer les calculs. Pour chaque étape de calculs, nous avons relevé quatre paramètres en particulier, à savoir la masse totale de la pièce (éprouvettes et carotte) en fin de phase d’injection et l’instant correspondant, puis la masse en fin de maintien ainsi que l’instant auquel il se fini. L’ensemble des valeurs calculées lors des simulations ont été regroupées dans le tableau ci-dessous.

Figure 1: Synthèse des résultats obtenus en faisant varier le temps d'injection

A partir de ces valeurs, nous pouvons représenter graphiquement l’évolution de la masse de la pièce en fin de phase d’injection et en fin de phase de maintien, et ce en fonction du temps de maintien réglé antérieurement.

Figure 2: Evolution de la masse de la pièce en fonction du temps de maintien à deux étapes différentes du processus

La détermination du temps de maintien optimal se fait par la méthode des asymptotes. Leur traçage permet par intersection et projection de l’identifier. C’est ainsi que dans notre cas nous avons trouvé un