Fouille d'opinion
Article 1:
Approches naïves à l’analyse d’opinion
(Eric Crestan, Stéphane Gigandet et Romain Vinot)
* Problématique
L’analyse d’opinion semble être une tâche simple pouvant se rapporter au simple paradigme de classification. Cependant, cela s’avère plus compliqué notamment à cause de la classe d’opinion neutre qui peut être à la fois une combinaison de positif/négatif ou aucun des deux. * Solution * Le premier système à base de SVM et de sélection de traits basée sur la saillance des termes, permet d’atteindre une bonne précision sur la classe positive. Cependant, cette approche souffre de la limitation du nombre de traits utilisables en entrée. Les perspectives pour ce système seraient d’utiliser un plus grand nombre de trait avec leur score de saillance comme pondération. * La seconde approche semble prometteuse car donnant de meilleurs résultats que la précédente. De plus, une marge de progression important peut sans doute être réalisée en affinant le filtrage des termes selon le corpus considéré
* Perspectives
Il serait probablement bénéfique de pouvoir travailler au niveau de la phrase, plutôt que de considérer le document comme un tout. Ceci nous donnerait en sus la possibilité de rejeter les phrases de narration afin de ne pas comptabiliser des indices positifs ou négatifs n’indiquant pas de prise d’opinion de l’auteur.
Article 2: Opinion mining in social media: Modeling, simulating, and forecasting political opinions in the web
(Pawel Sobkowicz, Michael Kaschesky, Guillaume Bouchard) * Problématique Social media provide the means for flows of ideas and opinions and play an increasing role for the transformation and cohesion of society – yet little is understood about how online opinions emerge, diffuse, and gain momentum.
The goal of opinion research is to identify emerging societal trends based on views, dispositions, moods, attitudes and expectations the general public. One major