Les nouveaux périphériques sensoriels dont nos appareils vont se doter.

1390 mots 6 pages
Sujet: Les nouveaux périphériques sensoriels dont nos appareils vont se doter.

Sujet adapté à partir de plusieurs documents sur le cas CASSANDRA.

Cette recherche présente un système de surveillance intelligent nommé CASSANDRA, qui vise à détecter les cas de comportement humain agressif dans des environnements publics.
La particularité de ce prototype vient de l’exploitation fusionnée de détection audio et vidéo, qui lève toute ambiguïté relative à l’activité de la scène dans des environnements réels, bruyants et dynamiques.
A partir de ce mécanisme de fusion, CASSANDRA reconnait une indication d’agression globale de la scène actuelle.
Ce système de prototype est validé sur un ensemble de scénarios effectué par des acteurs professionnels dans une gare réelle afin d'assurer des bruits audio et réglage vidéo réalistes.

1 Introduction
La technologie de surveillance est de plus en plus utilisée pour aider à sécuriser des espaces publics comme les gares, centres commerciaux, ou des coins de rue, compte tenu de la préoccupation grandissante des gens pour leur sécurité.
Les systèmes de surveillance traditionnels exigent des opérateurs humains, qui surveillent des écrans de surveillance et qui produisent rarement des résultats positifs.
Cependant, il existe des systèmes avancés qui peuvent automatiquement filtrer de fausses informations, et présenter à l'opérateur uniquement les données pertinentes pour la sécurité. Les systèmes existants ont encore des capacités limitées; ils effectuent généralement de la détection d'intrusion basée sur une analyse la vidéo.

Des travaux antérieurs concernaient uniquement le domaine vidéo et des environnements intérieurs contrôlés avec un arrière-plan statique et peu de personnes. Les événements associés à l'accumulation ou promulgation d'agression (comme le fait de crier, ou de faire un geste agressif) sont difficiles à détecter par un seul capteur. Le prototype CASSANDRA permet de combiner la détection de ce qui se

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