D´tection de contours e Informatique visuelle - vision par ordinateur Extractions de caract´ristiques - les contours e
Elise Arnaud elise.arnaud@imag.fr ´tape pr´liminaire ` de nombreuses applications de l’analyse e e a d’images les contours constituent des indices riches, au mˆme titre que e les points d’int´rˆts, pour toute interpr´tation ult´rieure de ee e e l’image Les contours dans une image proviennent des :
￿ cours inspir´ par X. Descombes, J. Ros, A. Boucher, A. Manzanera, E. Boyer, M Black, J.H. Thomas e ￿

discontinuit´s de la fonction de r´flectance e e discontinuit´s de profondeur e

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D´tection de contours e
Les contours sont caract´ris´s par des discontinuit´s de la e e e fonction d’intensit´ e Exemple de diff´rents types de contours : rampe, toit et e pointe :

D´tection de contours e

m´thode en deux ´tapes : e e
￿

la premi`re permet de localiser les contours ` partir d’un e a calcul de Gradient ou de Laplacien dans des directions privil´gi´es tout en quantifiant l’importance du contour. e e La seconde ´tape va permettre d’isoler les contours du reste e de l’image ` partir d’un seuillage judicieux. a

￿

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Rappel d´riv´es e e

Rappel d´riv´es e e

c ￿Jean-Hugh THOMAS

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⇒ ´tude des d´riv´es de la fonction d’intensit´ dans l’image e e e e la fonction d’intensit´ au voisinage d’un contour en rampe et e ses d´riv´es premi`re (gradient) et seconde (laplacien). e e e

D´tection de contours e
⇒ ´tude des d´riv´es de la fonction d’intensit´ dans l’image e e e e
￿ ￿ ￿

les extr´ma locaux du gradient de la fonction d’intensit´ e e les passages par z´ro du laplacien e difficult´ : la pr´sence de bruit dans