Projet d'analyse de données

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Motivation et vision du futurProjet d’analyse de donnéesHiver 2022Noms des étudiants :Karel BigemintwazaClara LortieSaidali NurInstructions (à lire attentivement !!!) Complétez le rapport d’analyse de données qui suit en remplaçant les symboles en rouge par les valeurs calculées dans Excel . Pour toutes vos analyses, utilisez la base de données sur Léa nommée « Base de données pour analyses ». Tous les calculs, graphiques et tableaux doivent être faits …afficher plus de contenu…

sur Léa ces deux fichiers dans la section « Travaux – Énoncé et remise »: · le fichier Word (.doc) de ce rapport complété · le fichier Excel avec vos analyses finalesPour toutes les questions, arrondissez comme suit :· Fréquences relatives : arrondir à l’entier· Moyenne : arrondir à 1 décimale· Écart type : arrondir à 2 décimales· Minimum et maximum : arrondir à l’entierUn petit truc utile dans Excel !Afin de mieux organiser votre fichier Excel et avoir un moins grand nombre de feuilles dans votre fichier, voici comment insérer un tableau dynamique …afficher plus de contenu…

Arrondissez à deux décimales. Coefficient de corrélation0,01b) Interprétez votre coefficient de corrélation.La corrélation est positive, donc plus le niveau de motivation augmente, plus le nombre d’heures d’études augmente. De plus, cette association est presque nulle parce qu’elle est très proche de 0.
Question 7 . a) On souhaite vérifier si le niveau de motivation des étudiants est affecté par le nombre d’heures travaillées en moyenne par semaine. Quelle est la variable dépendante ( motivation ou emploi_heures )? Motivation b) Vérifiez s’il y a un lien entre le niveau de motivation des étudiants mesuré sur une échelle de 0 à 10

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