409

* Darty est spécialisée dans la vente d’électroménager, de matériel informatique et audiovisuel, elle fait partie des grandes et moyennes surfaces spécialisées. * DARTY est implantée à ZAC des Sablons à Vineuil. * CA Darty Vineuil 2012 = 5 409 million d’euro * DARTY Blois est installé depuis les années 1990 qui totalisent une surface de vente de 1300 m2 et dix-huit salariés, c’est un assortiment large et profond, le magasin est divisé en plusieurs univers : le petit ménager, gros ménager

l'industrie a eu lieu durant le mandat du président Juscelino Kubitschek avec l'industrie automobile dans la région du Grand ABC (São André, São Bernardo et São Caetano). http://www.cairn.info/revue-francaise-d-administration-publique-2003-3-page-409.htm Opportunités Sao Paolo Si vous voulez louer une voiture pendant votre séjour à Sao Paulo il ya des magasins de location de voiture de plusieurs présents dans la ville. location de voiture peut facilement être organisé à partir de la l'aéroport

secteurs répartis entre les alliés. Les Soviétiques laissent alors aux Occidentaux les districts ouest de la ville qui se retrouvent ainsi totalement enclavés dans leur zone d'occupation, le secteur resté sous contrôle soviétique représentant à lui seul 409 km2, soit 45,6 % de la superficie de la ville2. La position et l'importance de Berlin en font un enjeu majeur de la guerre froide qui s'engage dès la fin des hostilités. Événements en Allemagne Articles détaillés : Conférences de la Guerre Froide

éditions africaines, 1979. 1 • Bâ, Amadou Hampaté (1901-1991) Ethnologue, né au Mali, le « sage de Bamako » a d’abord transcrit en français des récits initiatiques peuls et mandingues. « Amkoullel, l’enfant peul : mémoires ». Arles : Actes sud, 1993. 409 p. • Badian, Seydou (1928- ) Médecin de formation et homme politique. « Noces sacrées : les dieux du Kouroulamini » . Paris : Présence africaine, 1997. 187 p. • Beti, Mongo (1932-2001) « Main basse sur le Cameroun.: autopsie d'une décolonisation

40 000 Lourdes Tarbes 17 009 10,5% A6 Séverac le Château 14 572 50 000 12 463* St Gaudens-Lestellle 21 673 9% 18 866 5,7% 44 166 5,6% Banassac (dépt 48) 13 296*** 6 700(1) 16,4% 32 000 68 24 000(1) A66 23 204 8,7% Tournay-Capvern 23 409 8,8% 18 246 10,6% TARBES TOULOUSE 90 000 2,4% Muret Sud 51 885 7,7% Muret-Martres 36 369 9,5% 16 817 10 700(1) 17 497 5,2% 10% A 36 010 5,9% 5 732 13,5% MENDE Varès 19 000 (1) 42 610 7,9% 63 657 10,4% Léguevin 25 000(1) St Cricq 14 189

ont été construites pour loger la population croissante de l’Ile de France et les nouveaux travailleurs. De nombreux immeubles Haussmanniens ont été rénovés et ont gardé leurs caractéristiques afin de conserver le patrimoine parisien. Il y a 1 217 409 logements en Ile de France dont 3% sont des logements individuels et 40% d’offres publiques pour des HLM. Un quart des logements parisiens sont sociaux ainsi que 27% du parc parisien. La préfecture continue ses projets puisqu’en 2012, 53 445 nouveaux

2011 2012 2013 2014 2015* 3 587 3 800 4 954 7 813 5 863 6 058 9 850 9 022 9 580 11 005 7 051 Energie et Lubrifiants 212 244 324 594 549 955 1 164 4 955 4 385 2 879 1 699 Produits bruts 751 843 1 325 1 394 1 200 1 409 1 783 1 839 1 841 1 891 1 177 Demi produits 4 088 4 934 7 105 10 014 10 165 10 098 10 685 10 629 11 310 12 852 8 971 Biens d'équip. Agr. 160 96 146 174 233 341 387 330 508 658 526 Biens d'équip. Ind. 8 452 8 528 8 534

Total Amortissements et Provisions de l’actif + Impôts différés (1)= Ressources Propres Emprunts et dettes financières MT et LT - CBC (2)= Ressources Externes (1)+(2)= Ressources Stables (RS) 2001 185 218 39 219 (48 474) 250 668 3 823 430 454 199 409 (31 509) 167 900 598 354 2002 226 745 38 359 (44 878) 280 989 2 581 503 796 183 813 (20 051) 163 762 667 558 Fournisseurs et comptes rattachés + Autres dettes + Compte de régularisation passif = Ressources Cycliques (RC) 218 871 146 848 4 427 370

765 19 884 16 362 13 227 10 496 8 166 6 223 4 639 3 380 2 403 1 665 1 123 737 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – 100 000 99 653 99 305 98 948 98 557 98 139 97 682 97 187 96 645 96 059 95 403 94 682 93 904 93 025 92 053 90 966 89 764 88 409 86 927 85 281 83 462 81 439 79 191 76 704 73 961 70 959 67 676 64 106 60 200 56 030 51 595 46 995 42 240 37 507 32 873 28 415 24 203 20 296 16 740 13 568 10 796 8 424 6 440 4 817 3 522 2 514 1 750 1 186 781 – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –

prévoir la demande désaisonnalisée, utilisez la moyenne mobile d’ordre 2. période 1 2 demande 362 385 3 4 5 6 432 341 382 409 7 8 9 10 445 335 360 375 11 12 440 355 PRÉVISION POUR DÉSAISONNALISATION Désaisonnalisation des données et calcul des indices saisonniers période 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 demande 362 385 432 341 382 409 445 335 360 375 440 355 380,00 385,00 391,00 394,25 392,75 387,25 378,75 377,50 382,50 0,8974 0,9922 1,0460 1,1287 0,8530 0,9296 0,9901