Analyse des données

Université Internationale de Rabat Master 2 Finance et Economie Appliquée Année universitaire 2014/2015 Analyse technique appliquée DCHIECHE Amina amina.dchieche@gmail.com Plan du cours: Chapitre 1 : Introduction à l’analyse technique Chapitre 2 : Tendance, supports et résistances Chapitre 3 : Les figures de continuation Chapitre 4 : Les figures de renversement Chapitre 5 : Les indicateurs Chapitre 6 : Les stratégies de prise de position Répartition des notes: • • • • • • Participation Quizs

grandir. Donc, les décisions stratégiques sont les outils de pilotage des modifications de relations du système entreprise avec son environnement et de la frontière de ce système avec ce qui n'est pas lui. Par conséquent, il s’agit de disposer de données centralisées, ce qui permet à votre entreprise d'être plus productive et plus compétitive. Ces solutions de gestion ont toutes un objectif commun qui est de fluidifier l'information et permettre aux différents services de l’entreprise de mieux dialoguer

analogie à la recherche des pépites d ’or dans un gisement, la fouille de données vise :   à extraire des informations cachées par analyse globale à découvrir des modèles (“patterns”) difficiles à percevoir 2 Définition  Data mining  ensemble de techniques d'exploration de données afin d'en tirer des connaissances (la signification profonde) sous forme de modèles présentés à l ’utilisateur averti pour examen Données entrepôt Data mining Découverte de modèles Connaissances Compréhension

d’obéissance hiérarchique, régime d’affiliation à la sécurité sociale Compétences : - Identifier les différents régimes juridiques d’exercice de l’activité professionnelle et leurs effets dans une situation donnée - Apprécier l’opportunité du choix d’un statut dans une situation donnée - Analyser tout ou partie d’un engagement professionnel - Vérifier la légalité des formalités et des conditions d’accès à une profession et d’une procédure de recrutement 3 L’adaptation aux évolutions de l’activité

Analyse vectorielle : gradient, rotationnel et divergence 1 Notions fondamentales 1.1 Opérateur 'nabla' L'opérateur 'nabla' ou ∇ est très utile en analyse vectorielle. Il permet de déterminer les notions de gradient, rotationnel, divergence et laplacien de manière simple et concise. Il se définit comme suit :  ∂     ∂x     ∂  ∇=   ∂y       ∂     ∂z  1.2 (1) Travail d'un champ vectoriel le long d'une courbe - Intégrale curviligne Soient un champ vectoriel A et

 O. Laurain et D. Féraudy (OCA/GEMINI) et Z. Altamimi (IGN/LAREG) Journées de la recherche de l’IGN, Saint­Mandé, mars 2006 1/22 Systèmes de Référence Terrestres Contexte & Objectifs Séries Temporelles Télémétrie Laser sur Satellites Analyse de Données de Télémétrie Combinaison de Techniques  Conclusions & Perspectives pourquoi ? 1/3 Systèmes de Référence Terrestres 2/22 Pourquoi ? Se positionner sur Terre ou positionner un objet céleste par rapport  à la Terre  Estimer des paramètres à partir de mesures spatiales

| | |-nous avons réalisé une analyse du marché des fleurs en France, de la communication (prospectus, calendrier), une | | |promotion des ventes, une enquête sur les habitudes des consommateurs face à la fleur ainsi qu’une analyse de la | | |concurrence sur bourg en Bresse & également la réalisation d’une base de données | |

                    Créer un nouveau questionnaire 8                     Créer de nouveaux champs et des variables 8                     Les noms des champs 9                     Sur le terrain et les types de variables 9                     Données des options d'entrée vérifier le code 10                     Déplacez les champs 10                     Renommer et ajouter des pages 10                     Ajouter un groupe de champs ou variables 11                     Créer des valeurs morales

Géographique » 3. Acquérir, manipuler, sauvegarder les sources de données dans un SIG 4. Se familiariser avec la fonctionnalité propre au SIG : « l’analyse spatiale » 5. Maîtriser la restitution et la diffusion des résultats d’un projet SIG. 6. Concevoir et implémenter un projet SIG 7. Présenter les logiciels et les sources de données SIG disponibles sur le marché actuel 1 8. Maîtriser un outil de création de bases de données, le S.G.B.D Microsoft Access par exemple. 9. Découvrir et utiliser

Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle que qualitatives avant d’aborder la suite des traitements. Pourquoi certaines variables ont été supprimées, quelles corrections ont été apportées aux données. Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Analyse en composantes principales Justifier le choix de dimension, interprétation des axes et donc des comportements des clients dans chacune des grandes directions. Sur le plan principal, que dire de la répartition des possesseurs/non-possesseurs