Analyse discriminante linéaire

d’établir une relation statistique stable entre les variables explicatives retenues et l’appartenance des entreprises à l’un des deux groupes. Différents outils sont à la disposition des auteurs, dont le plus fréquemment utilisé est l’analyse discriminante linéaire, mais les méthodes alternatives sont nombreuses. L’objet de cet article est de présenter de manière synthétique les évolutions et la situation actuelle de la recherche, tant exploratoire qu’opérationnelle, en ce domaine. En proposant

L'analyse discriminante note pédagogique Michel Calciu (EUDIL-IAE de Lille) et Christophe Benavent (IAE des pays de l'Adour) 1. 1. INTRODUCTION........................................................................................................................ 3 2. 2. MODELE GEOMETRIQUE ...................................................................................................... 6 3. 3. LES COEFFICIENTS DE LA FONCTION DISCRIMINANTE ..............................................12 4

RÉSUME : cette note propose une introduction aux techniques de « credit scoring » à partir d’une étude de cas sur les difficultés financières des exploitations agricoles servant de support pédagogique à des formations initiales et continuées en analyse des données. On présente tout d’abord la problématique de l’évaluation du risque financier, les contraintes qu’impose la collecte de données comptables dans un tel contexte, et la batterie des critères micro-économiques retenus pour mesurer le degré

Un score sur variables qualitatives pour la détection précoce des défaillances d’entreprises L’intérêt de recourir à des éléments qualitatifs pour compléter une analyse financière et porter une appréciation sur la solidité d’une entreprise est incontestable. Leur prise en compte reste, le plus souvent, très empirique et ne fait pas l’objet d’une mesure statistique conduisant, par exemple, à moduler la probabilité de défaillance ou de défaut d’une entreprise. La présente étude propose une approche

de service de l’Observatoire des entreprises de la Banque de France mireille.bardos@wanadoo.fr Mots clefs : prévision du risque de crédit, analyse discriminante, précision de la probabilité de défaillance, classes de risque, sélection de variables, choix de modèle Introduction La plupart des études statistiques sur le risque de crédit et l’analyse discriminante se concentrent sur les techniques de construction d’un score. Or la réalisation d’un outil efficace de détection du risque doit relier cette

Manuscrit auteur, publié dans "Crises et nouvelles problématiques de la Valeur, Nice : France (2010)" LA PREVENTION DU RISQUE DE DEFAUT DANS LES BANQUES TUNISIENNES : Analyse comparative entre les méthodes linéaires classiques et les méthodes de l’intelligence artificielle : les réseaux de neurones artificiels Hamadi Matoussi Professeur de Finance hal-00481087, version 1 - 5 May 2010 Université de La Manouba (Tunisie) E-mail: hmato_isc@yahoo.ca hamadi.matoussi@iscae.rnu.tn Aida

de Rabat-Kénitra, les étapes pratiques qu’il faut respecter pour concevoir une méthode de scoring. La fonction score extraite semble être robuste en matière de gestion du risque crédit. Concepts clés : Risque crédit - Méthode du scoring – Analyse discriminante. Abstract: Management of credit risk by the scoring method: case of “Banque Populaire” of Rabat-Kenitra In front of the present world financial crisis, especially the successive failures of some famous international banks (Lehman Brothers

présenter l’entreprise, le parcours du dirigeant, caractériser l’activité de l’entreprise, les éléments importants de son positionnement, présenter les moyens dont elle dispose et de leur organisation présenter les crédits éventuellement. * analyser la situation financière et la performance de l’organisation: passer de l’instruction comptable à l’information financière, évaluer au passage la structure financière : le fonds de roulement, besoin en fonds de roulement, et en trésorerie. Par ailleurs

Emile Henriot 06050 NICE Cedex, dufour@idefi.cnrs.fr L’anticipation de la défaillance des entreprises a été étudiée en détail et de manière récurrente dans la littérature comptable et financière. Cette analyse peut s'appuyer sur la mise en œuvre de différents modèles statistiques. L'analyse discriminante popularisée par les travaux de la Banque de France en est une illustration. Dans ce travail, l’application de la technique de la régression logistique à deux échantillons d’entreprises –saines et faillies

. ( X 2 ) p e t_ w id th b y ( Y ) ty p e 2 µ3 µ2 1 µ1 1 2 3 Ir is - s e to s a 4 Ir is - v e r s ic o lo r 5 Ir is - v ir g in ic a 6 Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 4 Fonction linéaire discriminante Simplification des formules sous [1] et [2] La probabilité conditionnelle est donc proportionnelle à ln P( X yk ) ∝ − 1 ( X − µk )Σ −1 ( X − µ k )' 2 Avec les estimations sur l’échantillon de taille n, K classes et J descripteurs