Analyse discriminante linéaire

L'analyse statistique est un large domaine recouvrant des techniques d'analyse de plus en plus nombreuses. Ces nouvelles techniques se développent continuellement, pour faire face à différents problèmes. Les attentes envers ces analyses sont de plus en plus élevées, et on cherche à les rendre de plus en plus efficaces, et de plus en plus adaptées à des situations concrètes, parfois très spécifiques. Ainsi, lorsque l'on tente d'expliquer une variable par plusieurs autres variables

Une démarche stratégique pas toujours linéaire (Cf. Module I) Diagnostic stratégique pas toujours réalisé en premier. Cependant : diagnostic stratégique : étape préalable lors de l’analyse d’un cas d’entreprise (Etude de cas, conseil, analyse d’un concurrent, etc.) Des diagnostics interne et externe intimement liés : Diagnostic interne : par rapport aux concurrents. Diagnostic externe : en tenant compte des activités de l’entreprise (métier, etc.) Forces de l’entreprise n’existent que par rapport

aussi le changement de la stratégie de Gillette dans les dernières douze ans. SECTION 2: Reponses aux besoins de la pyramide Maslow Pour commencer, il est impératif de comprendre chaque étape de la pyramide des besoins de Maslow. On peut ainsi analyser comment les produits de rasage pour homme répondent aux différents besoins de la pyramide. Besoins physiologiques : Les besoins physiologiques sont les besoins fondamentaux pour maintenir la vie humaine comme l′eau, la nourriture ou le chauffage

Rabat-Kénitra, les étapes pratiques qu’il faut respecter pour concevoir une méthode de scoring. La fonction score extraite semble être robuste en matière de gestion du risque crédit. Concepts clés : Risque crédit - Méthode du scoring – Analyse discriminante. Introduction générale Plusieurs types de risques peuvent affecter la survie d’une banque. Parmi ces risques, on trouve notamment le risque de marché, d’option, de crédit, opérationnel, etc. Le risque de crédit, appelé également risque

décision dans l’entreprise. Trois fonctions essentielles : collecte de données de bases existantes et chargement gestion des données dans l’entrepôt analyse de données pour la prise de décision 5 Architecture type 6 1. OLTP et OLAP AApplpi.li. Appli. OLAP Rapports & Analyses OLTP ETL DW DM Aides à la décision 7 LE DATA MINING Au confluent de la statistique et de l’informatique

Approche pragmatique de la classification J.P. NAKACHE, J. CONFAIS .. Data rnining et statistique décisionnelle s. .. TUFFÉRY Statistique explicative appliquée J.P. NAKACHE, J. CONFAIS • Les techniques de sondage, nOliveHe édition P. ARDIllY .. Analyse statistique des données spatiales J.-J. DROESBEIŒ, M. lEJEUNE~ d:sAPoRTX;Eds. .. Modèles statistiques pour données qualitatives J .-1. DROESBEKE, M. LEJEUNE, G. SAPORTA, • Plans d'expériences. Applications à l'entreprise J.-J. DROESBEKE, J. FINE

d'améliorer la compréhension du marketing comme un processus. Marketing Research précise les renseignements requis pour répondre à ces questions, conçoit les méthodes de collecte d'informations, gère et met en œuvre le processus de collecte des données, analyse et communique les conclusions et leurs implications. " Kotler donne a la Recherche Marketing la définition suivante: « La recherche marketing est la conception systématique, la collecte, l'analyse, des données et des conclusions applicables à une

2.2.1 L'engagement à ne pas réduire le prix . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Sans engagement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.3 Cas général : la conjecture de Coase . . . . . . . . . . . . . . . . . . Monopole discriminant . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 La discrimination parfaite (du premier degré) . . . . . . . . . . . . 2.3.2 La discrimination du troisième degré : la segmentation des marchés 2.3.3 La discrimination du deuxième degré

logique floue est appliquée dans les systèmes experts qui sont un peu plus "humain" dans le raisonnement et dans leur compréhension du monde extérieur. Ils ont pour but de capturer l’imprécision du processus de raisonnement humain sans utiliser une analyse quantitative. Dans le cadre de ce mémoire, nous allons concevoir et réaliser un système expert flou pour l’analyse du risque de crédit. Nous avons organisé ce mémoire en quatre chapitres. Le premier chapitre sera consacré aux notions de base de

connaître leurs attentes, leurs habitudes, leur état d'esprit à un moment donné... On les qualifie de quantitatives car elles permettent de quantifier sous forme de pourcentage les réponses aux questions et d'effectuer des tris croisés et différentes analyses sur ces résultats. Par exemple, on pourra aboutir à la conclusion que 47% des femmes ont acheté au moins un produit issu du commerce équitable au cours des 12 derniers mois.Autres appellations de l'étude quantitative : enquête : terme général