Compression d'image

‘Ruths-Speichen’, 1928 Pablo Zuleta Zahr ‘Chiliens en rouge’, 2004 Idris Khan ‘Chaque...photographie prise du haut de l’empire state Building’,2004 Idris Khan ‘Chaque...réservoir de gaz sphérique de Bernd et Hilla Becher’ 2004 La retouche d’image: hiérarchie des étapes Il est important de respecter l’ordre de ces opérations si l’on souhaite bénéficier d’une image de la qualité la plus appropriée au projet. Ces opérations doivent être réalisées consciencieusement car par la suite elles diminueront

considéré comme un cadre dans une vidéo séquence. Les données de trafic peuvent ensuite être stockées de manière efficace grâce à des techniques telles que la compression vidéo. Multiples éléments de données peuvent être représentées sous différentes couleurs d'un image conduisant à un traitement uniforme et d'analyse. Traitement d'images et des techniques d'analyse vidéo peut être appliquée à une telle représentation de modèles de déchiffrer la circulation. l'analyse de changement de scène pourrait

Vidéos Sommaire Introduction Partie I : Nécessité et principes de l'encodage vidéo A) Pourquoi encoder la vidéo ? B) Principes de l'encodage vidéo : le MPEG 1) Principes de base 2) Où se "déroule" l'encodage vidéo ? 3) Un exemple de compression vidéo avec perte : le MPEG 4) Redondances spatiales et temporelles 5) Notion de bitrate 6) Images I, P, B et GOP 7) Niveaux (Levels) 8) Profils (Profiles) 9) MP@ML ? 10) Les limites du MPEG-2 Partie II : Les différents formats de vidéo numérique

transmettre (parole, musique,Etc...) Pour optimiser le débit binaire nécessaire à la transmission, généralement en tenant compte de l’histoire pour déterminer la manière de coder l’échantillon suivant. Enfin, diverses techniques de compression de la parole et de la musique permettent de réduire le débit nécessaire dans les cas où l'on ne dispose pas aisément de la largeur de bande nécessaire (GSM). 1-2- Objectifs : L’objectif principale est la réalisation d’un modulateur démodulateur

SOMMAIRE Partie 1 : Introduction à LabVIEW 1.1-Introduction 1.2-Présentation - Environnement du progiciel : 1.3-Les palettes Partie 2 : Module Vision 2.1-Introduction 2.2-NI Vision Assistant Assistant – Acquisition Assistant – Traitement d’images Exemple 2.3-Fonctions vision Palette de contrôle Palettes de fonction Partie3 : CONCLUSION Remarque : La version de labVIEW utilisée pour ce cours d’initiation est la version LabVIEW Académies 2013. 1.1-Introduction : Labview est un

Les caractéristiques des réseaux de transmission La représentation de l’information 1.2.1 Les différents types d’information 1.2.2 Le codage des informations 1.2.3 La numérisation des informations La compression de données 1.3.1 Généralités 1.3.2 La quantification de la compression 1.3.3 La compression sans perte 1.3.4 Les codages à réduction de bande La notion de qualité de service 1.4.1 Les données et les contraintes de transmission 1.4.2 Les classes de service 1.4.3 Conclusion 1.2 1.3 1

un peu de gestion d'activité, mais aussi des prises de contacts et des présentations de book à de nouveaux clients. Monde professionnel Ce métier est né des développements fulgurants de l'informatique, des techniques de numérisation et de compression de l'image et des outils logiciels qui ont relié sous une forme analogue l'univers des outils classiques (crayon, aérographie, gouache, craie, couleurs,...). Tous les secteurs de la création graphique et de l'image sont concernés par l'infographie

I. Generalites Definition de l’infographie L'infographie est le domaine de la création d'images numériques assistée par ordinateur. Lors de l'introduction du concept dans la langue française vers les années 1970, elle désigne uniquement les graphismes, que l'on appelle alors « infographies » (information par le graphisme), destinés à mettre en image des informations généralement statiques au moyen de diagrammes, de cartes ou de schémas. Mais le concept d'infographie s'étant rapidement élargi à

Matthieu.cord@lip6.fr UPMC 1 Cours BIMA Plan des cours : 7.  Détection de primitives 8.  Description, caractérisation ; applications Distance et mise en correspondance, indexation 9.  Reconnaissance des formes 10. Segmentation d’images Matthieu.cord@lip6.fr 2 UPMC Cours BIMA Segmentation : introduction •  Définition : •  Partitionner l’image en zone homogènes selon un critère déterminé: couleur, texture, niveau de gris, … •  1 partition de l’image I = ensemble

Quelques m´ thodes math´ matiques pour le traitement e e d’image cel-00125868, version 4 - 4 Jan 2009 2 janvier 2009 ` Ce cours est une introduction a la th´ orie math´ matique de traitement de l’image . Il est donc e e incomplet car les m´ thodes dans ce domaine sont nombreuses et vari´ es. On se polarisera sur e e les m´ thodes variationnelles. e M. Bergounioux Master 2 - 2008-2009 cel-00125868, version 4 - 4 Jan 2009 2 Chapitre 1 Introduction 1.1 cel-00125868, version