Compression d'image

À  présent  parlons  des  compressions  Lossless  et  Lossy.   Mais  qu’est-­‐ce  que  cela  ?  Lossy  et  lossless  sont  les  deux  termes  utilisés  en  si  pour   désigner  les  deux  types  de  compression  possibles,    à  pertes  de  données  une  fois   le  fichier  décompressé  ou  sans  respectivement.     C’est-­‐à-­‐dire,  avec  la  compression  lossless,  utilisée  pour  les  fichiers

être capable de : * Connaitre les outils et logiciels de traitement d’images et de production des animations flash * Utiliser le logiciel adobe photoshop * Utiliser le logiciel easy gif animator * Connaitre les éditeurs html classiques * Utiliser dreamweaver cssx * Comprendre la notion de système de gestion des contenus avec leurs avantages et limites. Sommaire du chapitre. I. Le traitement d’images pour le web et animations flash (photoshop, image ready, gratuiciel)

Fermé/Propriétaire Image non compressée Image compressée Image Web Son compressé Vidéo (codec/conteneur) tif ou Tiff Jpeg 2000, jp2 gif mp3 avi Ouvert/Libre Microsoft Word doc, docx Ouvert/Libre Domaine D1 3/4 Utilitaires Fermé/Propriétaire Archive (compression) zip, rar Ouvert/Libre Questionnaire D1.3 Qu'est ce qui favorise l'interopérabilité ? Les formats compressés. Les formats ouverts. Les formats propriétaires. Les formats binaires. Les formats fermés. Parmi les formats suivants, lesquels sont

consiste consiste àà réduire réduire une une forme forme en en un un ensemble ensemble de de courbes, courbes, appelées appelées squelettes, squelettes, centrées centrées dans dans la la forme forme d'origine. d'origine. Intérêt du squelette: -Analyse d’image, -Reconnaissance de forme (reconnaissance de caractères); -Transmission de données 3D. EXEMPLES DES SQUELETTISATIONS Figure1:squelette d’une image 2D Figure2:Exemple de squelettes de plusieurs ensembles. Figure 3:Exemples de squelettes de forme

Ingénieur de conception du génie électrique MFEZE Michel DEA LETS-GETENSP UYI - Octobre 2005 1 Sommaire • Introduction • 1- Canaux Discrets • 2- Canal à bruit additif gaussien • 3- Théorie de la distorsion • 4- Compression de données réversible • 5- Compression d’images • 6- Lutte contre le bruit de canal • Conclusion MFEZE Michel DEA LETS-GETENSP UYI - Octobre 2005 2 Introduction • Deux notions complémentaires sont mises en exergue dans cet exposé. La • • • • • notion

l'avantage d'être compressé de manière variable. GIF : compression et/ou animation TIFF : format lisible sur différentes plate formes PC, MAC … PCT ou pict (sur MAC) PCD et FlashPix numérisation d'images sur CD ROM créés par Kodak. Les logiciels, pour scanner, retoucher, imprimer vos images. - PHOTOSHOP - CORELDRAW - PAINT SHOP PRO - PHOTO IMPACT - PICTURE PUBLISHER - PHOTO DELUXE - PICTURE IT ... • TIFF (.tif) : format très répandu; autorise la compression LZW non destructive le plus intéressant pour

autres (comme en régression), mais pour décrire et résumer l'information contenue dans ces variables. Les champs d'application sont aujourd'hui multiples, allant de la biologie à la recherche économique et sociale, et plus récemment le traitement d'images. L'ACP est majoritairement utilisée pour: * décrire et visualiser des données ; * les décorréler ; la nouvelle base est constituée d'axes qui ne sont pas corrélés entre eux ; * les débruiter, en considérant que les axes que l'on décide

Codage et compression d’images fixes et vidéos Pr. Mohammed RZIZA 1 Plan • Outils de base en traitement d'images • Compression d’images fixes • Compression des images vidéo • Domaines d’application 2 Chapitre 1: Outils de base en traitement d'images : • Définitions • Histogramme • Filtrage • Détection de contours et Segmentation • Estimation de mouvement 3 Compression : • La compression est un élément clé de tout système de communication. • Les données multimédia (en particulier

SOUSSE COPYRIGHT Sciences Appliquées et de Technologie de Sousse Département Informatique COPYRIGHT @ KIRMENE MARZOUKI ISSAT SOUSSE COPYRIGHT @ KIRMENE MARZOUKI ISSAT SOUSSE COPYRIGHT @ KIRMENE MARZOUKI ISSAT SOUSSE Cours: Synthèse et Traitement d’images COPYRIGHT @ KIRMENE MARZOUKI ISSAT SOUSSE COPYRIGHT @ KIRMENE MARZOUKI ISSAT SOUSSE COPYRIGHT @ KIRMENE MARZOUKI ISSAT SOUSSE COPYRIGHT @ KIRMENE MARZOUKI ISSAT SOUSSE COPYRIGHT @ KIRMENE MARZOUKI ISSAT SOUSSE COPYRIGHT @ KIRMENE MARZOUKI ISSAT

Décodeur de canal Récepteur Figure 1 Principe d’une chaîne de transmission numérique ♦ La source émet un message numérique sous la forme d'une suite d'éléments binaires. ♦ Le codeur de source supprime les éléments binaires non significatifs (Compression de données ou codage de source). ♦ Le codeur canal introduit de la redondance dans l'information en vue de la protéger contre le bruit présent sur le canal de transmission. Le codage de canal n'est possible que si le débit de la source est inférieur