MATLAB

: lieu d’Evans ctrb : matrice de commandabilit´e >> c2d(gc, 1.2, ’zoh’) obsv : matrice d’observabilit´e place ou acker : placement de pˆole Transfer function: 1.06 z - 0.5719 -----------------------zˆ2 - 0.6024 z + 0.09072 4 Outils Graphiques Matlab est souvent utilis´e pour tracer des courbes et des surfaces car le r´esultat est tr`es r´eussi. Les commandes sont assez intuitives et ne m´eritent pas d’ˆetre d´etaill´ees ici. Pour connaˆıtre une grande vari´et´e de commandes tapez >> help graph2d

intervalles RR adjacents. Le spectre de fréquence de deux segments de 256 valeurs (28), prélevés à l’intérieur des 5 dernières minutes du signal corrigé de chaque position (allongé, debout) est obtenu au moyen d’une transformation rapide de Fourier (Matlab 5.3, The Mathworks ; voir figure 1). L’énergie spectrale des bandes LF (0.04 – 0.15 Hz) et HF (0.15 – 0.40 Hz) est calculée, ainsi que LF+HF et LF/HF. Méthode Traitement statistique L’analyse des paramètres mesurés est réalisée au moyen du logiciel

mécanique des fluides : anémométrie à fil chaud vélocimétrie laser Doppler, mesure de pression, vélocimétrie ultrasonore doppler ... Mesures magnétohydrodynamiques. Mesures du champ magnétique et du champ de vitesse. Utilisation de LABVIEW, IDL et MATLAB. Connaissance de MAPLE, IGOR, C++ Langues : Français (langue maternelle), Anglais courant et Allemand niveau intermédiaire Réferences Dr Nicolas Mordant nicolas.mordant@lps.ens.fr Dr. Jean François Pinton jean-francois.pinton@ens-lyon.fr Dr Thierry

additionnant les chiffres romains d'un texte Liens externes[modifier] • Outil de conversion des chiffres romains et arabes • Algorithme de conversion et programme de démonstration (avec code source) • Fonctions Matlab pour la conversion des chiffres romains (avec codes sources) (Matlab) • Utilisation des caractères unicodes pour écrire les chiffres romains sur le web • Livre avec 841 chapitres numérotés jusqu’à DCCCXLI (1850) [afficher] v • d • m Systèmes de numération [afficher] v

valeur de n à partir de laquelle cette suite tend vers 1, suivant la norme IEEE en simple précision. [Indice] [Solution] [TdM ] 33. On considère la suite {xn }∞ définie par n=1 xn = 4n + (1 + ) 1 . 3n Pour = 10−50 , le calcul des xn à l’aide de Matlab (norme IEEE-754 double précison) 1 montre que xn = 3n pour n = 1, 2, . . . , 31. Expliquer brièvement les résultats obtenus. Référence: A. Fortin, chap. 1, no. 27 [Indice] [Solution] [TdM ] Recueil d’exercices 34. Si la valeur δ est telle que

Association de l’onduleur MLI à la machine asynchrone. La troisième partie présentera les différents types de la commande Modulation de Largeur d’Impulsion ainsi que les résultats des simulations effectuées sur Matlab. La quatrième partie contiendra les résultats des simulations sur Matlab. 4 Chapitre 1 « Généralités sur les onduleurs » L’onduleur est un variateur de vitesse, c’est commander la vitesse d'un moteur électrique. un dispositif électronique destiné à Les onduleurs sont des structures

conventionnel. Tandis que Saheb-Koussa & al [3] ont fait l’étude technico-économique D. Saheb-Koussa et al. Rev. sci. fond. app. vol. 2 N°. 1 (2010) 86 d’un système hybride éolien –photovoltaïque- diesel) autonome moyennant le logiciel MATLAB/SIMULINK totalement autonome.. Pour leur part Muselli & al [4] ont étudié la conception et l’optimisation d’un système hybride photovoltaïque/diesl. Elhadidy et al[5] ont Optimisé et dimensionné les batteries de stockage d’un système hybride (éolien

restreindre les lois de comportement à des valeurs physiquement atteignables car aucune de celles utilisées ne prennent en compte les critères de rupture. Annexes Toutes le courbes des Parties 2,3,4 et de la Question 1 partie 5 ont été tracées sous Matlab avec les programmes suivant : 1. Donnees_Experimentales function [L1,T1,I1,I2]=Donnees_Experimentales(Traction) %Renvois les données expérimentales %Entrée % Traction : La traction pour laquelle on veux les données (TS,TP ou TE) %Sorties :

Exploitation des résultats de mesure Après avoir téléchargé les résultats des mesures à partir des enregistreurs, nous avons choisi de les exploiter par le logiciel MATLAB. Les résultats sont extraits sous format Excel2, donc nous les avons importés vers MATLAB. Ensuite, nous avons élaboré une interface GUI (cf. annexe 5) sous MATLAB qui traite ces données (voir le code complet du programme dans l’annexe 4). 2 Les fichiers contenant les mesures seront disponibles sur le support informatique.

illustrer la prédiction avec le parcours dominant pour les milieux indoor nous présentons une simulation réalisé avec Matlab 6.5 pour le premier étage du palmarium dont voici le plan et l’emplacement de trois antennes prévues pour assurer une couverture indoor. Figure II.9 : Scène de prédiction. Et voici le résultat de la simulation de la prédiction de cette scène en utilisant contourf de Matlab 6.5. Figure II.10 : Couverture de la scène avec 3 antennes Nous constatons qu’avec le parcours dominant pour