Memoire Big Data

Université Paris – Dauphine MBA Management des ressources humaines Promotion 9 MARKETING RH Relation Client (CRM) et Relation Employé (ERM) : Analogie conceptuelle ou réalité constatée ? Octobre 2012 Groupe mémoire : Marie-Astrid Bernard Charlotte Callamand Véronique Deloye Céline Duhayot Malaurie Forets Dirigé par Pierre VOLLE, Professeur de marketing, Université Paris – Dauphine REMERCIEMENTS ................................................................................................

témoigner toute ma reconnaissance aux personnes suivantes, pour leur aide dans la réalisation de ce mémoire :Madame Maguy DORIN, pour son accompagnement tout au long de mon stage, son temps passé à répondre à mes différentes questions, le partage de ses connaissances et expériences du monde de l’immobilier.Madame Valérie MOA, pour les nombreux échanges qui m’ont permis de mieux comprendre et étoffer mon mémoire et ma problématique. Pour le partage de ses connaissances sur la culture de l’immobilier.Madame

ainsi que les indicateurs TCP, à l’aide d’un sniffer tel que tcpdump, par exemple. Les traces fournies par tcpdump sont de la forme : src > dst : flags data-seqno ack window urgent • src et dst sont les adresses IP source et destination avec les ports associés. • flags est la combinaison des indicateurs TCP S (SYN), F (FIN), P (PUSH), etc. • data-seqno est constitué de numéros de séquences séparés par le caractère » : ». Les numéros de séquences sont utilisés par TCP pour ordonner les données reçues

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2 3 LE LIVRE BLANC DES SYSTEMES EMBARQUES UNE TRANCHE DE “VRAIE VIE” « Ce matin, Carole attaque avec entrain la longue journée « parisienne » qui l’attend : réunions clients, déjeuner avec le big boss, conférence puis, s’il lui reste du temps, visite en coup de vent chez sa grand-mère, et enfin retour ce soir tard au pays, à Manosque. Réveil 5h30, départ impératif de la maison 6h15. La gare TGV d’Aix-en-Provence se trouve à moins de 50 kilo­mètres

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2 3 LE LIVRE BLANC DES SYSTEMES EMBARQUES UNE TRANCHE DE “VRAIE VIE” « Ce matin, Carole attaque avec entrain la longue journée « parisienne » qui l’attend : réunions clients, déjeuner avec le big boss, conférence puis, s’il lui reste du temps, visite en coup de vent chez sa grand-mère, et enfin retour ce soir tard au pays, à Manosque. Réveil 5h30, départ impératif de la maison 6h15. La gare TGV d’Aix-en-Provence se trouve à moins de 50 kilomètres

personnalité est l’attribut le plus étudié parmi les 6 traits présentés. Entre autres, beaucoup d’études ont examiné la relation entre le leadership et le Big Five Model, modèle très populaire en psychologie. La plupart des études ont démontré un lien robuste entre le leadership et chacun des facteurs de personnalité du Big Five. Tableau 4 : le Big Five : cinq grandes dimensions de la personnalité |Peu | | |

couches par cœur, de haut en bas et en anglais, serait de mémoriser la phrase suivante : All People Seem To Need Data Processing, ce qui signifie : « Tout le monde a besoin du traitement de données. » Chaque majuscule représente la première lettre d'une couche : A pour application, P pour présentation, S pour session, T pour transport, N pour réseau (network en anglais), D pour data (liaison de données) et finalement le dernier P (processing ) pour physique. De bas en haut, le moyen mnémotechnique

ces couches par cœur, de haut en bas et en anglais, serait de mémoriser la phrase suivante : All People Seem To Need Data Processing, ce qui signifie : « Tout le monde a besoin du traitement de données. » Chaque majuscule représente la première lettre d'une couche : A pour application, P pour présentation, S pour session, T pour transport, N pour réseau (network en anglais), D pour data (liaison de données) et finalement le dernier P (processing ) pour physique. De bas en haut, le moyen mnémotechnique

managériale à l'avènement de la société du savoir, cette société dont l'enjeu est de maîtriser et de rendre pertinentes les milliards de données produites, connectées et diffusées via les technologies de communication de plus en plus poussées. Le big data, qui permet non seulement de stocker ces données mais surtout de les diffuser et de les traiter, facilite la création de valeur. C'est tout le défi de l'IE de pouvoir rendre adaptées et intelligentes, pour le plus commun des mortels, ces milliards

Hornik, M. Stinchcombe, H. White, Multilayer Feedforword Networks are Universal Approximators, Neural Networks, Vol. 2, pp. 359-366, 1989 [7] M. Benghanem, A. Mellit, S.N. Alamri, ANN-based modelling and estimation of daily global solar radiation data: A case study, Energy Conversion and Management 50 (2009) 1644–1655 CIEREE'2011 Page 17 Congrès International sur les Energies Renouvelables et l’Efficacité Energétique 20-21 avril 2011, FST-Fès NEW METHOD FOR PHOTOVOLTAIC SOLAR CELL PHYSICAL