Model 3

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Et Dual simplexe Et Méthode reversé min Z = cT x  ( P) :  Ax = b  x ≥ 0, A ∈ M , b ∈ IR m ( m,n )  Avec JAVA En utilisons Logiciel éclipse Remerciement. Introduction. Formulation mathématique d’un programme linéaire. terminologie du modèle. terminologie de la solution. Présentation de fonctions de notre programme. Quelques Image de l’exécution de programme. Conclusion. Notre remerciement sincère est adressé à Monsieur TAA qui a su nous apprendre les notions de base qui nous permettrons

GoF ». Cet ouvrage est considéré comme la Bible du développeur objet. 3 Table des matières Bibliographie et liens Internet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1 Introduction au cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1 Présentation d’UML (Unified Modeling Language) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 Le modèle conceptuel d’UML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

semi-automatiques les plus utilisées sont des seuillages dont les valeurs sont fixées par des études sur fantômes ou à partir d’a priori de scanner X. Comme démontré dans des études cliniques récentes, ces méthodes mènent à des volumes d’intérêt très variables [3]. D’autres approches ont été étudiées pour la détection d’objets d’intérêt en TEP, comme la détection de contours, le fuzzy C-Mean ou les watersheds. Les performances de ces algorithmes sont souvent sensibles aux variations de l’intensité du bruit ou

Niveau conceptuel 1.4.3 Niveau logique 1.4.3.1 Modèles en étoile 1.4.3.2 Modélisation en flocon (snowflake) 1.4.3.3 Modélisation en constellation 1.4.3.4 Hypercube 1.4.4 Niveau physique 1.4.4.1 Le stockage 1.4.4.2 L’indexation 1.4.4.3 Le partitionnement 1.5 Approches de conception des entrepôts de données 1.5.1 Approches basées sur les données sources . 1.5.2 Approches basées sur les besoins d’analyse 1.5.3 Approche mixte 1.6 Implémentation des modèles multidimensionnels 1.7 Conclusion Chapitre :

Blanc. Wold (1954) montre que les model ARMA permettent de représenter la plupart des processus stationnaire. L’Approche de Box et Jenkins (1976) consiste en une méthodologie d’étude systématique des séries chronologiques stationnaires à partir de leurs caractéristiques afin de déterminer, dans la famille des modèles ARIMA, le plus adapté à représenter le phénomène étudié. Quatre étapes principales sont définies : identification, estimation, test d’adéquation du model et prévision 1. NOTIONS

UML • Mettre en œuvre les diagrammes UML • Illustrer les concepts et la modélisation avec l’utilisation de Rational Rose, Power AMC , Star UML,… Rational Rose Enterprise Edition bousmah@gmail.com 2 1. Origine d’UML bousmah@gmail.com 3 Vers un langage unifié pour la modélisation Booch, Jacobson et Rumbaugh se fixent 4 objectifs: – représenter des systèmes entiers (au-delà du seul logiciel) par des concepts objets, – établir un couplage explicite entre les concepts et les artefacts

UML permet de construire plusieurs modèles d’un système : certains montrent le système du point de vue des utilisateurs, d’autres montrent sa structure interne, d’autres encore en donnent une vision globale ou détaillée. Les modèles se complètent et peuvent être assemblés. Ils sont élaborés tout au long du cycle de vie du développement d’un système (depuis le recueil des besoins jusqu’à la phase de conception). Dans ce chapitre, nous allons étudier un des modèles, en l’occurrence le premier à construire

organisés pour : collecter les informations stocker les informations traiter les informations diffuser les informations Systè d’ Système d’Information MERISE 2 Gé Rémy Courdier / Pierre Gérard PLAN du COURS MERISE Modèles Conceptuels Modèles Orga. et Logiques Modèles Physiques… Modélisation, réalisation et Modélisation, réalisation et urbanisation, des SI dans les urbanisation, des SI dans les organisations organisations Architectures de SI Stratégie d’évolutions des architectures

France Concept de la méthode • Une approche globale permettant : – une analyse par niveau de préoccupation – un dialogue entre les différents acteurs de l’évolution du SI – la validation des modèles obtenus • Une démarche définissant les étapes de la vie du système d’information et leur contenu : – modèles, formalismes, normes – pré-requis et résultats – décisions possibles La Méthode MERISE • Démarche articulée autour de trois cycles: Le Cycle de Vie - Etapes • • • • • • • Le schéma