Modèle standard

Méta-modèle Pour faciliter le travail de définition et pour formaliser UML, tous les différents concepts ont été eux-mêmes modélisés avec UML. Cette définition récursive, appelée métamodélisation, présente le double avantage de permettre de classer les concepts par niveau d’abstraction, de complexité et de domaine d’application, et aussi de faire la preuve de la puissance d’expression de la notation, capable entre autres de se représenter elle-même. bousmah@gmail.com 7 Modèle et modélisation

conceptuelles. Certains sont gratuits comme FreeMind ouThinkGraph. Les cartes deviennent d’une grande richesse évocative et peuvent être modifiées très facilement au fil de la réorganisation des idées. Elles sont également plus "lisibles" que les modèles faits sur papier et peuvent d’un clic nous transporter de lien en lien... Quelques repères pour créer et comprendre les cartes :   Les cartes se lisent dans le sens horaire. Organisation de la carte : le sujet d’attention est au centre, illustré

Cet enseignement s’appuie sur les acquis des programmes de Technologie du collège. Il s’intéresse à un produit technologique relatif à un grand domaine de notre société justifiant son existence. Il permet de découvrir les principaux concepts et modèles scientifiques et technologiques relatifs à son fonctionnement et à sa constitution. Il permet d’aborder les concepts et les fonctions des Sciences de l’Ingénieur Le programme d’exploration Sciences de l’Ingénieur a pour objectif de faire découvrir

Partie 2 : Modélisation avec UML Samira SI-SAID CHERFI 44 Modélisation avec UML • Comment modéliser avec UML ? • UML est un langage qui permet de représenter des modèles, mais il ne définit pas le processus d'élaboration des modèles ! • Cependant, dans le cadre de la modélisation d'une application informatique, les auteurs d'UML préconisent d'utiliser une démarche : • itérative et incrémentale, • guidée par les besoins des utilisateurs du système, • centrée sur l'architecture logicielle. • D'après

. . . . . . . . . . . . . 3 1 Introduction au cours . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1 Présentation d’UML (Unified Modeling Language) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 Le modèle conceptuel d’UML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.1 Les éléments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.2 Les relations . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

produits de sa marque afin d’élargir son assortiment et de faire connaître sa marque de haute qualité. L’évolution de la distribution : il souhaite développer ses produits et sa marque dans d’autre point de vente. Pour cela il souhaite implanter des modèles de base dans les supermarchés ou grand distributeurs d’article de sport afin d’augmenter le pourcentage de la clientèle potentiel. L’internationalisation de la production : Il souhaite élargir la clientèle pour cela il propose des skis a des prix

La S95 : un atout pour la conception d'un logiciel de MES S95 standard: a key for MES software design • Par Philippe ALLOT Mots clés : S95, MES, Architecture, Logiciel, Software L’essentiel : L'ISA S95 s'est donnée pour objectif de définir clairement le modèle de données d'interface du MES avec les ERP et les couches de gestion. Dans sa troisième partie, elle décrit également l'organisation des opérations d'un logiciel de MES. Ces éléments ne sont que des guides pour la conception interne d'un

3 Utilisation de l'informatique III Rappels de probabilités et statistiques III.1 Variables aléatoires continues III.2 Lois de distribution standard III.3 Variables aléatoires discrètes IV Données d'entrée du système IV.1 Connaissance partielle des données IV.2 Données existantes (accessibles à la mesure) V Vérification et validation des modèles V.1 Vérification V.2 Validation VI Interprétation des résultats VI.1 Analyse des systèmes finis VI.2 Analyses des systèmes qui ne se terminent

matières I 1 2 Introduction à la recherche opérationnelle Quelques exemples de modèles mathématiques Tour d’horizon des techniques de recherche opérationnelle 3 3 4 II 3 Applications de la programmation linéaire Définition, exemples et méthode de résolution 3.1 Notions de bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Exemples de modèles linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Forme standard et forme canonique d’un programme linéaire 3.4 Résolution de programmes linéaires

Les modèles.......................................................................................................................................................... 8 2.1 Evolution historique ...................................................................................................................................... 8 2.2.1 Le Modèle hiérarchique. ........................................................................................................................ 8 2.2.2 Le modèle Réseau