Modélisation des données

.................................................................................................29 1.2. Mission et programme de travail................................................................................... 29 2. PHASE DE MODÉLISATION ET DE REPRÉSENTATION DU SYSTÈME ...........32 2.1. Généralités .................................................................................................................... 32 2.1.1. 2.1.2. 2.2.1. 2.2.2. 2.3.1. 2.3.2. Déroulement des observations

homonymes, voir PNL. Les techniques issues de la modélisation sont variées. Leurs usages coordonnés et intégrés permettent d'explorer le « vécu subjectif », objet de la PNL. La programmation neuro-linguistique (acronyme français : « PNL », « NLP » en anglais ; parfois avec des majuscules[Note 1]) est un ensemble coordonné de connaissances et de pratiques dans le domaine de la psychologie fondées sur une démarche pragmatique de modélisation, en ce qui concerne la communication et le changement

collaboration. EL AISSATI MARIEM Remerciement Toute notre parfaite gratitude et remerciement à Allah le plus puissant qui nous a donné la force, le courage et la volonté pour élaborer ce travail. C’est avec une profonde reconnaissance et considération particulière que je remercie Mr Abdeljabbar DABA, ingénieur en génie civil, de m’avoir accepté en tant que stagiaire au

puissance dans le génie mécanique et connaissance des sols et du comportement des matériaux dans le génie civil. Elle débouche sur les spécialités Génie Civil et Génie Mécanique. modélisAtion, informAtique et communicAtion (mic) Cette pré-orientation vise à donner des compétences dans la conception et la modélisation des systèmes, la connaissance des méthodes de traitement de l’information, des compétences en ingénierie logicielle et matérielle. Connaissance des langages C et ADA, des systèmes

* 3.Contours du système à modeliser  * 3.1- Présentation du sujet * 3.4- Etude de l'existant * CHAPITRE II : * Modélisation du projet * 1- Présentation et justification du choix de UML * 1.1-Définition et Historique de UML * 1.3- Comment modéliser avec UML ? * 2- Le concept objet * 3- Modélisation des vues statiques et dynamiques 3.1- Les vues statiques  * * 3.2- Les vues dynamiques.  * CHAPITRE III : * Programmation

fenêtre Grandeur, créer la grandeur dérivée (voir « Créer une grandeur ») Entrer des données (fenêtre Grandeur ) Fichier, Nouveau, Clavier Entrer l’abscisse en premier ! Modélisation (fenêtre Grandeur) [pic] ouvre (ou ferme) le volet modélisation (menu local modéliser) Soit on choisit un modèle prédéfini : droite, parabole, etc… avec l’icône [pic] Soit on entre les modélisations sous la forme y(x)=f(x) par exemple y(x)=a*x+b (le texte sera pris en compte à la

Dès l’avènement des premières technologies de traitement de l’information, le problème de la référence à l’intelligence humaine a été posé. L’apparition de l’ordinateur et du logiciel a donné naissance à l’intelligence artificielle qui a essayé de mimer ou d’utiliser comme métaphore le traitement cognitif humain, puis s’en est écartée pour explorer les voies du raisonnement et des systèmes experts. La progression très forte dans les années 1970 puis 1980 de la compréhension du cerveau a relancé

préparer une HDR. La durée de la thèse soutenue en 2005 est très correcte et de 3 ans, le doctorant ayant depuis rejoint le GRER comme MCF. La production scientifique est faible voire très faible (2 ACL, 1 ACLN, 3 INV, 17 ACT, 5 COM, 1 AFF). La liste donnée dans le rapport comporte des publications effectuées dans d’autres laboratoires et omet des publications que l’on retrouve dans les fiches des EC. Cette faiblesse de la production scientifique est un des points relevés lors de la précédente évaluation

Rapport d’étude de cas : Analyse du retards des trains à destination de Lille Introduction Aujourd’hui, les moyens de transport des français évoluent. De plus en plus de personnes prennent le train pour se déplacer quotidiennement. Mais la SNCF fait face à de nombreuses plaintes au sujet des retards sur les lignes à grande vitesse. Mais s’agit-il d’un phénomène réel et si oui, quels en sont les formes ? En tant que stagiaire à l’antenne régionale de la SNCF, nous sommes chargés

Module n°1 CONCEVOIR UNE BASE DE DONNEES Méthode de modélisation Merise Auteur : Aurélie Vuaroqueaux Version 1.1 – 7 janvier 2004 Nombre de pages : 24 Ecole Supérieure d’Informatique de Paris 23. rue Château Landon 75010 – PARIS www.supinfo.com Concevoir une base de données 2 / 24 Table des matières 1. PRESENTATION GENERALE DE MERISE ............................................................................................... 4 1.1. LES PRINCIPES GENERAUX ...............