Moyen Atlas

différentes parties de la formules sont toujours séparés par un ; • Formules de base : • Valeur maximum parmi une plage de valeur : =MAX(plage_de_valeur) • Valeur minimum parmi une plage de valeur : =MIN(plage_de_valeur) • Valeur moyenne parmi une plage de valeur : =MOYENNE(plage_de_valeur) • Nombre de données dans une plage de données : =NBVAL(plage_de_données) • Arrondi d’un calcul : =ARRONDI(calcul ; nombre_de_chiffre_après_la_virgule) • Formules de recherche : • Recherche d’une valeur associée

Cnp , que l’on note ç ÷ , se calcule par nCr(n, p), Anp par nPr(n, p) (resp. ç ÷ ç pø ÷ è ÷ b52). b53 et © T³ France 2008 / Photocopie autorisée Statistiques et probabilités 3 Vous trouverez d’autres fonctions utiles : calcul de la moyenne (mean), du maximum, du minimum, de la variance, ou encore de l’écart type des éléments d’une liste dans le menu Liste Maths accessible à partir du menu Statistiques (b63). Certaines fonctions statistiques sont également utilisables à partir de

t+1 4 4 4 4 4 4 Lt,t+1 98 94 90 86 82 mt,t+1 0,0408 0,0426 0,0444 0,0465 0,0488 qt,t+1 0,0400 0,0417 0,0435 0,0455 0,0476 pt,t+1 0,9600 0,9583 0,9565 0,9545 0,9524 Question : quelle est la durée de l’état « vivant » (durée de vie) moyenne entre la naissance (âge exact 0) et le 5e anniversaire (âge exact de 5 ans)? Cours « Analyse démographique » par Alexandre Avdeev ∑ 5 0 4 5 Lt e = t =0 S0 5 Eléments d’une table démographique à l’extinction (décrément) simple

Lecture : le graphique est structuré par deux axes représentant les valeurs médianes de la demande psychologique d’une part, de la latitude décisionnelle d’autre part. Les étoiles représentent les femmes. Ainsi les ouvrières non qualifiées ont en moyenne un score de latitude décisionnelle de 59,1 et un score de demande psychologique de 20,8. Champ : voir encadré 2. Tableau 1 Médianes des scores du modèle de Karasek Demande psychologique Hommes......................................... Source :

Académie en ligne 1ère partie Chapitre 1 > Résumés de séries statistiques A B A ................................................................................... 163 Activités 1, 2 Cours Définitions et vocabulaire Médiane – quartiles Moyenne et écart-type C B A D B A Exercice d’application Exercices d’apprentissage 1, 2, 3 Chapitre 2 > Influence d’une transformation affine des données .........................................................................................

valeur de λ? Quelle est la valeur de μ? Quelle est la valeur de s? Calculer le temps moyen entre les arrivées Calculer le temps moyen entre les traitements Calculer le taux moyen d'utilisation Combien il y a de voitures, en moyenne, dans la file? Combien il y a de voitures, en moyenne, dans le système? Les clients attendent combien de temps, en moyenne, avant d'être servi? Les clients passent combien de temps, en moyenne, dans le système? Quelle est la probabilité que le système soit vide? Quelle est

ménagères questionnées attendent d'un fruit ou légume. On constate alors que l'échantillon estime que l'attribut fraîcheur se positionne en première place de ce classement. En effet, 55% des interviewés ont attribué la note de 7 à cet attribut. La note moyenne s'élève à 6.41 alors que l'écart type est de 0.82. On peut également remarquer que 48% des interviewés ont attribué la note de 7 à l'attribut vitamines qui arrive en seconde position. Au contraire les attributs du caractère festif et du caractère

y3 λ y31 ζ1 η1 ζ2 Structure du Modèle x = Λ xξ + δ Modèles de mesure (modèles factoriel) : y = Λ xη + ε Modèles de mesures (modèle structurel) : η = Bη + Γξ + ζ Hypothèses : - Les variables sont mesurées en terme d'écart à la moyenne - les facteurs communs et spécifiques sont non-corrélés - les facteurs uniques et les erreurs dans les équations ne sont pas corrélés - les variables exogènes et les erreurs dans les équations ne sont pas corrélées - aucune équation structurelle n'est

une valeur d´terministe a e 5.1.2 Comparaison de deux variances . . . . . . . . . . . . . 5.1.3 Comparaison de plusieurs variances . . . . . . . . . . . 5.2 Comparaisons portant sur les moyennes . . . . . . . . . . . . . 5.2.1 Comparaison d’une moyenne ` une valeur donn´e m0 . a e 5.2.2 Comparaison de deux moyennes . . . . . . . . . . . . . 5.3 Comparaisons portant sur les proportions . . . . . . . . . . . . 2 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.3.1 Comparaison d’une proportion ` une valeur donn´e

chiffrées dans chaque rubrique afin de rendre l’analyse pertinente (EX valeur absolue, % d’évolution, contribution ou part …sous forme de tableaux, de graphiques...) L’objectif est de quantifier les différents phénomènes analysés ( ventes, CA, panier moyen, cibles, la demande, l’offre, les budgets, les linéaires, les rendements au m2, ….) Afin de clarifier votre présentation le jour de l’oral, l’analyse devra être présentée sous forme de tableau ( cf tableau ci dessous) que vous personnaliserez