PostgreSQL

..................................... 173 Logique métier de l’application BlueWeb 174 Code de l’EJB session (sans état) 174 Code des entités (EJB entity type CMP) 179 Génération du code et déploiement de nos EJB dans JBoss 185 Configuration de PostgreSQL dans JBoss 188 Contrôler la configuration de JBoss 191 Tester nos composants 193 Ce qu’il reste à faire pour la maquette BlueWeb 196 En résumé… développer avec des outils libres 197 6. DÉPLOIEMENT ET GESTION DES VERSIONS AVEC ANT ET JAVA WEB

encore au stade expérimental. La dernière version est la 0.9.6. SER est le plus souvent utilisé pour agir en tant que serveur proxy, de registration ou de redirection. Il possède aussi d’autres fonctionnalités comme : instant messaging, MySQL and PostgreSQL support, RADIUS server, SMS gateway, Jabber gateway, NAT support. Entièrement codé en C, SER est réputé pour sa rapidité de mise en oeuvre ainsi que sa rapidité de traitement des appels. Il a été conçu pour gérer des réseaux de grande ampleur. Il

contenant une suite d'enregistrement et pour chacun des champs spécifiques définis, avec une seule clé d'index comme entrée. Par exemple, MICADO (MICrobial Advanced Database Organization) est une base de données relationnelle (système de gestion PostgreSQL), dédiée aux génomes microbiens. Elle intègre notamment l'ensemble des séquences primaires microbiennes issues de Genbank, les génomes complets microbiens réannotés dans la banque Emglib et les données d'analyse fonctionnelle de la bactérie modèle

de base ! L’administrateur a maintenant le choix, à l’installation, entre plusieurs types de bases de données. MySQL a toujours été le système de gestion de base de données de Spip, mais il est désormais possible d’opter pour une base SQLite ou PostgreSQL. 270 © Groupe Eyrolles, 2009 10 – Spip 2.0 : que de chemin parcouru ! Une interface privée repensée L’interface privée, qui sert à l’administration du site, a été repensée et simplifiée elle aussi. Tout d’abord, il n’y a maintenant

structurer les relations entre ces données, et l'on doit alors élaborer des systèmes appelés bases de données relationnelles, dont la gestion peut s'avérer très complexe. Ce sera là l'affaire de logiciels très spécialisés tels que Oracle, IBM DB, Adabas, PostgreSQL, MySQL, etc. Python est parfaitement capable de dialoguer avec ces systèmes, mais nous laisserons cela pour un peu plus tard (voir : « Gestion d'une base de données », page 225). Nos ambitions présentes sont plus modestes. Nos données ne se comptent

etc.). Sélectionner et choisir les fournisseurs. Anticiper les évolutions technologiques. Gérer les approvisionnements, les licences d’exploitation. Installer les mises à jour. Choisir un système de gestion de base de données (SGBD) libre (MySQL, PostgreSQL, etc.) ou propriétaire (Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, etc.). Concevoir les bases et entrepôts de données (datawarehouse, data mining). Choisir la technologie intergicielle ETL (Extract-TransformLoad) permettant de synchroniser et de convertir

données relationnelles, dont la gestion peut s’avérer très complexe. Lorsque l’on est confronté à ce genre de problème, il est d’usage de déléguer une bonne part du travail à des logiciels très spécialisés tels que Oracle, IBM DB2, Sybase, Adabas, PostgreSQL, MySQL, etc. Python est parfaitement capable de dialoguer avec ces systèmes, mais nous laisserons cela pour un peu plus tard (voir : gestion d’une base de données, page 235). Nos ambitions présentes sont plus modestes. Nos données ne se comptent

solution véritablement portable d'écrire des applications utilisant les bases de données. Voici une liste non exhaustive des SGBD acessibles avec JDBC : • • • • • • • • • • • DB2 FoxPro Ingres Interbase MS Access MS SQL Server MySQL Oracle Paradox PostgreSQL Sybase lien : Qu'est-ce qu'un driver ? lien : Ou trouver des drivers ? Architecture générale de JDBC. Auteurs : Ioan Calapodescu , Voici l'architecture générale de JDBC : -7Les sources présentées sur cette pages sont libres de droits,

l’application et des données en général. Vue d’ensemble des risques associés aux bases de données MySQL est sûrement le système de gestion de bases de données (SGBD) le plus souvent associé à PHP pour les applications web, mais ce n’est pas le seul : PostGreSQL, Oracle, Microsoft SQL server, IBM DB2 sont d’autres choix possibles et techniquement valables. Toutes ces bases présentent des caractères communs, notamment le langage SQL : cela les expose à des problèmes similaires de sécurité. Un langage

disponibles (telles que JBoss, Weblogic, WebSphere, PostgreSQL, Oracle, mySQL, ...). Par exemple la plateforme cible suivante, utilisant exclusivement des logiciels libres, est proposée : • serveur Web : Apache Tomcat ; • serveur d'application J2EE : JBoss qui peut être supervisé par tout outil JMX ; • système d'exploitation du serveur Web et du serveur de données : Linux ; • système de gestion de base de données : la base de données relationnelle PostgreSQL. 192 Chapitre 8. Règles métier & ERML