Reconnaissance automatique de la parole

corpus    1 Introduction  Ce travail a été inspiré par un sujet similaire en traitement automatique et reconnaissance de la                                parole. Afin de mettre en place un système de reconnaissance opérationnel, une des étapes du projet                                était d’équiper le programme informatique d’une grammaire permettant d’assister le processus de                        reconnaissance. Il était question de documenter les formes syntaxiques préférables et d’en exclure 

Annexe plan développement : les enjeux. De la voix à l'écran. La reconnaissance vocale, c'est : * une conversion de la voix en fichier numérique * un traitement automatique ou semi-automatique de la langue parlée De la dictée en mots isolés à la dictée en temps réel Auparavant l'ordinateur arrivait à comprendre un mot après l'autre. Tous les logiciels de reconnaissance vocale imposaient au locuteur une pause entre chaque mot. Le locuteur devait au préalable enregistrer son texte puis

biologie et des mathématiques qui implique une analyse de caractéristique physiologiques des êtres vivants (dimensions, croissance, …).  Etude de caractéristiques humaines pour la reconnaissance ou la vérification de l’identité d’un individu.  Un système d’authentification biométrique est un système automatique de vérification d’identité basé sur une caractéristique physique propre à l’individu ou une caractéristique décrivant son comportement La biométrie n’est pas une affaire récente

MRIM-CLIPS-IMAG Remerciement Je voudrais tout d’abord exprimer ma profonde reconnaissance à Monsieur Georges QUENOT, mon responsable de stage, qui a dirigé mon travail; Ses conseils et ses commentaires précieux m'ont permis de surmonter mes difficultés et de progresser dans mes études. Je voudrais également exprimer mes remerciements sincères à Monsieur Laurent BESACIER, qui par son expérience et son enthousiasme, m’a aussi donné beaucoup de propositions tout au long de ce projet. Tout mon travail

tantes, frères et soeurs Qui je le sais ma réussite est très importante pour vous.Que Dieu vous paye Pour tous vos bienfaits. 3 Par Fatou SYLLA Mémoire de Fin d’études en Master Professionnel Remerciements Je souhaiterais manifester ma reconnaissance particulièrement à M. Ibrahima NIANG. D’une part pour m'avoir donné l’opportunité de participer à ce projet .Ce projet qui a développé en moi une capacité de recherche et d’adaptation. D’autre part d’avoir accepté d’être mon encadreur, avec un

signal de parole Linguistique et synthèse texte-parole Jeudi15h30-17h30 Salle 134 Philippe Martin philippe.martin@linguist.jussieu.fr Le programme…            Présentation du cours. Numérisation. Fréquence de Nyquist. Transformée de Fourier - FFT Fenêtrage. Estimation de Fo Modélisation LPC Modèles du conduit vocal Morphing prosodique. Psola. Vocodeur de phase Synthèse de la parole. Synthèse par formants, par diphones, par blocs. Reconnaissance de la parole Segmentation

Exposé: Analyse et codage de la Parole I- Les Modéles A) Les sons de la paroles L'appareil phonatoire contient 3 sous emsembles: Le poumon et la trachée-artère qui forme le niveau respiratoire, le larynx et les cordes vocales qui font parties du niveau phonatoire et enfin, les cavitées supraglottique ( Pharynx, bouche, lèvres et cavitées nasales) qui forment le niveau articulatoire. Comment fonctionne l'appareil phonatoire? Et bien, toutd'abord les poumons vont se contracter, ainsi de

langages traditionnels de l’écrit et de l’oral ? Lorsque l’utilisateur communique à travers le réseau Internet, il découvre une curieuse écriture issue de la parole. Pourtant les cultures orales et écrites se sont développées selon des procédés radicalement différents. L’écriture est une forme abstraite de transcription de la pensée tout comme la parole à travers le langage. Mais la comparaison se termine ici. C’est pourquoi nous nous arrêterons sur le mélange des codes oral et écrit relevés dans l’échange

Master 2 Pro - LIRMM 2005/2006 2 Remerciements Je tiens tout particulièrement à remercier mon tuteur de stage, Mr Delort Jean-Yves, grâce à qui j’ai pu effectuer ce stage et découvrir le monde de la téléphonie mais également celui de la reconnaissance vocale. Mes remerciements lui sont aussi adressés pour ses précieux conseils et pour avoir bien voulu me faire part de son expérience. Un grand merci à Dirk Schnelle, leader du projet JVoiceXML, pour avoir répondu à mes nombreuses questions et

ainsi que nous nous sommes acheminés vers des procédures permettant, par alternance d'outils informatiques, d’effectuer des études textuelles de plus en plus performantes dont nous résumons ici les différentes étapes : 1) lecture scanner et reconnaissance automatique de caractères des textes à étudier pour la constitution ou l’amplification des banques de données textuelles sur support magnétique (disquettes ou CDROM) ; 2) utilisation des récents logiciels lexicométriques pour la création des listes