Représentation graphique de données statistiques

géographiques est un exercice qui invite l’élève à une observation attentive, à l’analyse et à la réflexion critique des documents. Il lui donne une base solide et objective de travail, permet d’évaluer ses aptitudes à un raisonnement rigoureux fondé sur une démarche géographique. Le commentaire peut porter sur un éventail de documents (séries statistiques et graphiques, textes, fond de carte etc.) Ces documents sont en général assortis de questions précises auxquelles on doit répondre. Dans tous les cas

M. : Statistique exploratoire multidimensionnelle, 2000, Dunod Crucianu M., Asselin de Beauville J-P., Boné R. : Méthodes factorielles pour l'analyse de données Doise W., Clémence A., Lorenzi-Cioldi F. : Représentations sociales et analyses de données, 1992, PUG, Grenoble 2 Autres sources de documentation Sites internet de ce cours : http://infolettres.univ-brest.fr/~carpenti/ http://geai.univ-brest.fr/~carpenti/ Autres sites à visiter : Le site de l'enseignement de Statistiques de l'Université

Microsoft Word - Act3.1 Filière Hiba benayed Les compétences évaluées par le 2CN 1. Informations et données 1.1. Mener une recherche et une veille d’information Mener une recherche et une veille d’information pour répondre à un courant de l’actualité d’un sujet (avec un moteur de recherche, au sein d’un réseau social, par abonnement à des flux ou des lettres d’information, ou tout autre moyen). THÉMATIQUES ASSOCIÉES Web et navigation ; Moteur

les valeurs de deux caractères: l'espérance de vie (EVI), et le taux d'analphabétisme (ANA) en 1970. Le graphique 1 donne la représentation de ces données dans un diagramme EVIxANA. On remarque que l'ensemble des points figurant les pays (ou nuage des individus) présente une direction privilégiée, approximativement tracée sur le graphique. On peut songer à faire un nouveau graphique dans lequel cette direction serait l'un des axes de coordonnées, le second étant naturellement perpendiculaire

simuler le comportement dynamique de la ligne expérimentale. Bien que l'on dispose du système réel, en grandeur nature, des expérimentations, mêmes simples, entraînent des temps de réponse qui peuvent s'avérer importants. De plus, la collecte de données peut présenter non seulement des difficultés au niveau du mesurage, mais aussi certaines imprécisions. Pour réduire, voire même supprimer ces problèmes, deux possibilités sont offertes : - une modélisation mathématique, - une modélisation simulatoire

Introduction I. Vocabulaire statistique II. Le but de l’analyse bidimensionnelle III. Analyse des relations entre deux variables 1. Les tableaux statistiques 2. Calculs de paramètre de position 3. Calculs de paramètre de dispersions 4. La corrélation 5. Test de khi2 6. La loi de Fisher et test de Fisher IV. Etude de cas Conclusion Bibliographie/ Webographie Introduction L’analyse des données est un domaine des statistiques qui se préoccupe de

bourse Eiffel contre une école avec 50, c’est l’école polytechnique Palaiseau. • Performance de recherche de 2010 [pic] L’école la plus performante c’est l’école polytechnique Palaiseau. 2. Régression Régression multiple avec des données centre réduite Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.66569 -0.10940 0.03714 0.13515 0.52875 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

minimales décrites dans le document consultatif de janvier 2001 en terme de système de notation » , étant entendu que «  la notion de système de notation recouvre non seulement les méthodes , mais également les procédures , contrôles , collectes de données et systèmes informatiques qui servent à l’évaluation des risques de crédit , à l’attribution de notations internes et à la quantification d’estimations de pertes » . La construction rigoureuse d’un modèle de notation interne conforme aux exigences

2006 De l’information à la représentation cartographique La collecte des données et leurs traitements constituent des phases très importantes. Une carte est une représentation possible des données . Elle constitue un point de vue. On peut avoir des données fausses déguisées en jolie carte… et des jolies données mal cartographiées. Pourquoi ? Quel est le but ? Quoi ? Quelle description ? Quelles mesures ? Comment et où ? Quand et qui ? Ecole d’été « Statistiques, Cartographies et Analyse Spatiale

LÕobjectif est la ma”trise des concepts nŽcessaires ˆ lÕŽtude et la reprŽsentation graphique des fonctions et des suites. On veillera ˆ montrer leur utilisation et leur importance dans des situations concr•tes. Contenus Commentaires Compétences exigibles I. GÉNÉRALITÉS SUR LES FONCTIONS NUMÉRIQUES D'UNE VARIABLE RÉELLE Il est essentiel d'accorder une place importante aux reprŽsentations graphiques et aux rŽsolutions graphiques de certains probl•mes. Dans cette partie, aucune thŽorie ne sera faite : on