Signal d'horloge

avoir un peu plus de une période visible. En déduire le déphasage de e(t) par rapport à uR(t) en utilisant une règle de trois comme indiqué ci-dessous : Tension (V) R.i(t) e(t) t(ms) t  t est le décalage temporel entre les deux signaux ; or on désire déterminer le déphasage , c’est-à-dire le décalage angulaire. Sachant qu’une période (T) correspond à un angle de 360° on va donc t faire une règle de trois :  ( )  360 . T Montrer que le déphasage entre e(t) et uR(t) est

Exercice 1 On considère le signal périodique ci-contre (figure 1) : 1.1) Quelle est la fréquence fondamentale? 1.2) Quelle est la valeur moyenne de ce signal ? 1.3) Calculer la valeur efficace de V (t). 1.4) Donner la décomposition en série de Fourier de V (t). 1.5) On veut reconstruire V (t) à l’aide des fonctions trouvées dans la décomposition en série de Fourier. Combien d’harmoniques devra-t-on utiliser pour que le signal “ reconstruit ” ait une énergie

étapes suivantes: - Mise en œuvre d'un processus physique énergétique, - Modulation ou altération de ce processus par les défauts, - Détection de ces modifications par un capteur approprié, - Traitement des signaux et interprétation de l'information délivrée. Différents types d'énergie sont employés en pratique : énergie électromagnétique.. Enseignant : Frija MOUNIR -3- CND 2ème Année Licence Maintenance Industrielle Institut Supérieur des

1 Traitement des données. De l’acquisition des signaux et images jusqu’à leur interprétation Didier VRAY, Denis FRIBOULET didier.vray@creatis.insa-lyon.fr MASTER et École Doctorale MEGA BIBLIOGRAPHIE Bernard MULGREW, "Digital Signal Processing, concepts and applications", Palgrave MacMillan, 2003 Alan OPPENHEIM, A. SCHAFER, "Discrete-time Signal Processing", PRENTICE HALL, 1999 Alan OPPENHEIM, A. WILLSKY, "Signals and Systems", PRENTICE HALL, 1997 J. Mc CLELLAN, "DSP First

période T. b) Exprimer la fréquence d’un phénomène périodique en fonction de sa période. F = 1/T 2) Exploitation de l’électrocardiogramme. L’électrocardiogramme est la représentation graphique du signal électrique périodique lié à l’activité du cœur de Jean‐François. a) Justifier que le signal est périodique. Il se répète quasiment au bout d’un certain temps. b) Déterminer sa période. Le segment déssiné représente 7 périodes, sa longueur en carreaux fait 29 carreaux. T = 29 x 0,25

paramètres de fonctionnement (étude de la vibration d’une turbine lors de son accélération ou sa décélération). Ce type de suivi est simple à exploiter lorsque le signal est simple mais il devient inexploitable lorsque le signal a pour origine des sollicitations multiples. 3. Analyse spectrale L’analyse spectrale consiste à relever le signal vibratoire mesuré sur la machine et de procéder à une analyse systématique pour rechercher la présence d’images vibratoires de l’ensemble des défauts susceptibles

du signal modulant, la fréquence de la porteuse est fixe ; seule l’amplitude dépend du signal modulateur. Le principal intérêt de ce type de modulation est la grande facilité de démodulation ou de détection. I-1 Modulation par un signal sinusoïdal : Soit le signal HF appelé porteuse e0(t)= E0.cos 0t qu’on désire moduler en amplitude par un signal BF s(t)=S cos Ωt avec Ω0 En absence de modulation, la porteuse émise est: e0(t)= E0.cos 0t Lorsque ce signal est modulé par le signal basse

en mesure de produire à l’aide de notre microcontrôleur un signal carré dont le rapport cyclique est variable. Et grâce à cela, nous obtenons une tension moyenne (comprise entre 0 et 5V) en sortie de la carte Arduino. Il faut juste bien penser à utiliser les sorties adéquates, à savoir : 3, 5, 6, 9, 10 ou 11 (sur une duemilanove/UNO). Je résume : en utilisant la PWM, on va générer une tension par impulsions plus ou moins grandes. Ce signal va commander le transistor qui va à son tour commander le

Introduction Dans les deux années d’étude et de formation, les étudiants sont besoin de la réalisation d’un projet de fin d’étude afin de pouvoir tester et mettre en valeur leur connaissance et ce qu’ils ont appris durant la période de formation. Le projet de fin d’étude nous a permis aussi de juger nos valeurs intellectuelles dans le domaine professionnel et de faire connaissance au monde de travail et faire une comparaison entre les méthodes et les techniques enseignées avec la pratique

nécessaire, à savoir un ordinateur avec une carte son et deux enceintes et un logiciel de traitement des signaux audiophonique tel que Audacity 1 . L’expérience consiste à adresser deux signaux audiophoniques «bruit blanc», de signes opposés, à deux enceintes reliées à l’ordinateur et accolées. La procédure de mise en œuvre avec Audacity consiste à : – choisir la fréquence d’échantillonnage des signaux audionumériques (dans le cadre Projet en bas à gauche) ; pour un premier essai on peut suggérer 2000