Signal sinusoïdal

invasives Mesures non-invasives Traitement du signal, extraction de caractéristique Filtrage Caractéristiques Classification des signaux Méthodes de classification Validation et mesures de performances Bibliographie R. Flamary (U. Rouen) 2 / 53 Introduction Section Introduction Cadre général Définitions Paradigmes et Applications Potentiels Évoqués Imagerie motrice Autres paradigmes Acquisitions ICM Mesures invasives Mesures non-invasives Traitement du signal, extraction de caractéristique Filtrage

TRAITEMENT DU SIGNAL 1 SEGMENTATION ET FILTRAGE D’IMAGE Encadrement : Etudiants : Dr SERE Abdoul-Karim SAGA & K. Boris Christian TAPSOBA Plan 2  Introduction  SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours  FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires  Démo  Références bibliographiques  Conclusion 3 Plan Introduction SEGMENTATION Segmentation par région Segmentation par contours FILTRAGE Généralités Filtres linéaires Filtres non linéaires

la détection des pannes, recherche de solution et enfin, le remplacement des pièces défectueuses. Etude et réhabilitation de l’oscilloscope OX803B L’Oscilloscope : Définition : Un oscilloscope est un instrument de mesure destiné à visualiser un signal électrique, le plus souvent variable au cours du temps. Il est utilisé afin de visualiser soit des tensions électriques, soit diverses autres grandeurs physiques préalablement transformées en tension au moyen d'un convertisseur adapté ou de capteurs

distribuer, convertir, transmettre). Identifier les éléments qui le composent 1 Acquisition du signal: saisie, lecture magnétique, optique, numérisation, utilisation de capteurs… Forme du signal: information analogique, information numérique 1 1 Identifier les modes et dispositifs d’acquisition de signaux, de données Identifier la nature d’une information et du signal qui la porte Traitement du signal: algorithme, organigramme, programme 1 Identifier les étapes d’un programme de commande représenté

étapes. La première consiste à convertir les ondes en un signal électrique, c’est ce que nous étudierons dans cette partie. Le microphone Après avoir été émis par un émetteur, le son peut-être capté par un microphone. Il en existe différentes sortes : il peut réagir différemment en fonction de la provenance du son, avoir un mode de fonctionnement différent, etc. Mais le principe de base reste le même : convertir l’onde sonore en signal électrique ou analogique. Il est composé d’une partie mobile

variables clear; close all; Fe=1000; t=-2*pi:(1/Fe):2*pi; % Fe = 1000 (pas) f1=100; % f1 >>fx1 f2=324; % f2 >>fx2 fx1=0.3; fx2=0.2; % Génération de signaux hold off x1=cos(2*pi*fx1*t); x2=square(2*pi*fx2*t); plot (t, x1, 'r'); hold on plot(t,x2, 'g'); pause hold off % Modulation Amplitude x1=x1+1; x2=x2+1; % Rendre les signaux positifs y1=x1.*cos(2*pi*f1*t); y2=x2.*cos(2*pi*f2*t); % On met la porteuse plot(t,y1,'r'); hold on plot(t,y2,'g'); pause hold off z= y1+y2; plot

Purpose Interface Bus) • Firewire (IEEE 1394) • Série (RS 232, RS 449, RS 422, RS 423,RS 485) • Ethernet • VXI (VME eXtensions for Instrumentation) Analyse avec LabVIEW : LabVIEW inclut des outils pour l’analyse des données : • Traitement du signal : Convolution, analyse spectrale, transformées de Fourier,… • Traitement d’images : Masque, détection de contours, profils, manipulations de pixels,… • Mathématiques : Interpolation, statistiques (moyennes, écart-type,…), équations différentielles

Modulations différentielles   Contrairement à la modulation PCM qui code la valeur de l'échantillon du signal de façon absolue, la modulation différentielle code la différence entre deux échantillons consécutifs. En tablant sur le fait que la parole est principalement constituée de basses fréquences, et que les variations d'amplitude sont par conséquent lentes, on peut espérer par ce moyen diminuer la quantité d'information nécessaire pour la transmission fidèle de parole. Sur ce principe sont

Notre projet consiste à réaliser un convertisseur de signaux analogique/numérique interfacé avec un PC. Les données converties seront lues à travers le port série du PC, ensuite enregistrées dans le PC et finalement affichées dans une interface graphique. Le cahier de charge est le suivant : 1. Réalisation de l’interface du convertisseur A/N : Deux solutions sont possibles : • Acquisition de chaque mot de 8 bits directement dans le PC. • Stockage des données converties

200 m), est celle qui a conservé le plus l’aspect géographique originel. La densité y est la plus faible du royaume à cause des trois massifs recouverts de forêts qui la composent : la Fagne, la Haute-Fagne avec le point culminant de la Belgique (le signal de Botrange, 694 m), et le plateau de l’Ardenne. Nombreuses grottes, vallées encaissées et peu de cultures. 1.3 Faune et flore Au sud et à l’est, le massif ardennais domine la Belgique. Il est constitué en majorité de marécages et de forêts. Ces