SPARQL

sous formes d’instances d’ontologies de la forme <sujet, prédicat, objet>, similaires au langage naturel et aisément interprétables. Après la mise en place de l’entrepôt d’ontologies, celle des moteurs de recherche associés : le langage de requête SPARQL permet l’interrogation de ces données, les requêtes étant intuitivement construites sans qu’il ne soit nécessaire d’avoir connaissance du modèle de données sous-jacent. L’utilisation d’ontologies permet également la découverte d’informations implicites

utilisant notamment les protocoles et les langages standards du Web : le protocole HTTP, les URI (Uniform Ressource Identifiers), le standard XML. À ces standards s'ajoutent ceux qui sont 102 propres au Web sémantique: RDF, RDF Schema, OWL, SPARQL. La connaissance formelle peut représenter une partie du document ou peut consister en des métainformations sémantiques sur le document qui contient des informations supplémentaires non explicites. La recherche documentaire des documents accessibles

(Ontoprise, 2008), SWOOP (Swoop, 2008). Les moteurs d’inférence : Ontobroker (Ontobroker, 2008), Jena (Jena, 2009), Pellet (Clark et al., 2009), Corese (Colby et al., 2000). Les langages d’interrogation et de raisonnement : F-Logic (Kifer et al., 1995), SPARQL (Prud'hommeaux & Seaborne, 2007), FLORA2 (FLORA2, 2007), Triple (Triple, 2008). Les outils d’annotation de ressources (Uren V. et al., 2005) : Annotea pour l’annotation de documents web, la plate forme CREAM qui permet d’annoter non seulement les

et le Javascript. Les langages de requêtes permettent quant à eux d'interroger des structures qui contiennent des données. Parmi les langages de requête les plus connus, on peut par exemple citer le SQL pour les bases de données relationnelles, le SPARQL pour les graphes RDF et les ontologies OWL ou encore le XQuery pour les documents XML. Enfin, les langages de description permettent de décrire et structurer un ensemble de données selon un jeu de règles et des contraintes définies. On peut par exemple

■ Format et structure du vocabulaire contrôlé : - OWL, Ontology Web Language, langage permettant de créer des ontologies, vocabulaires plus complexes servant de support aux traitements logiques (inférences, classification automatique…) ; - SPARQL : langage de requêtes pour obtenir des informations à partir de graphes RDF. Elles ne sont pas nouvelles, mais elles n’ont pas de liens avec celles des balises META de HTML ou celles des bibliothèques virtuelles et du Dublin Core (schéma de

Identifiers). ■ Format et structure du vocabulaire contrôlé : - OWL, Ontology Web Language, langage permettant de créer des ontologies, vocabulaires plus complexes servant de support aux traitements logiques (inférences, classification automatique…) ; - SPARQL : langage de requêtes pour obtenir des informations à partir de graphes RDF. Elles ne sont pas nouvelles, mais elles n’ont pas de liens avec celles des balises META de HTML ou celles des bibliothèques virtuelles et du Dublin Core (schéma de métadonnées