Test de Kolmogorov-Smirnov

la réalisation des objectifs de l’organisation. (GUERRERO S. et SIRE B., 2001). HYPOTHÉSE DE DÉPART Notre variable dépendante « LA MOBILISATION » influence la réalisation des objectifs organisationnel. Nos résultats de recherche nous porte à tester l’hypothèse selon laquelle la rémunération, la communication ainsi que le développement des compétences sont fonction de la mobilisation. VARIABLES INDÉPENDANTES Sylvie GERRERO et Bruno SIRE ont mené deux enquêtes entre juillet et décembre

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Mesure de la probabilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Axiomes de Kolmogorov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Quelques propriétés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

École Polytechnique Universitaire de Montpellier Spécialité Sciences et Technologie de l’eau Projet d'Ingénierie Mathématique Étude d’un bief de rivière pour l’irrigation d’une commune voisine Présenté par Diane Amati, Mathilde Rollet et Thibault Buffiere, étudiants en 3ème année Amati Diane Rollet Mathilde Buffiere Thibault Sciences et Technologies de l’Eau – Polytech Montpellier 1 Rapport PIM– 6ème semestre : Amati Diane Rollet Mathilde Buffiere Thibault Sciences

permettent de dépasser cet aspect purement | |descriptif grâce à leurs propriétés. Les cas ne manquent pas sur ce site pour montrer les bienfaits des modélisations ! Concrètement, c'est à partir d'un | |test d'adéquation qu'on s'autorise ou non ce tour de passe-passe (khi², Kolmogorov-Smirnov ou autre...). | | 

Donc les échantillons suivent une distribution normale, c’est à dire un distribution « en forme de cloche ». Si ma variable suit la loi de probabilité de Gauss, j’ai "le droit" d'utiliser les tests paramétriques. Je pourrai par exemple utiliser un « test de moyennes », tel que le « t de Student » Cependant pour compliquer encore, on peut avoir des variables qui ne suivent pas vraiment la loi normale… Dans ce cas, on préférera les tests « non-paramétriques ». En réalité, c'est parfois difficile de choisir

charge (C) que portent les portefaix. Les données ont été enregistrées et analysées avec le logiciel Statistica 7.1. Pour chaque variable, les moyennes et les écart-types sont calculés. Le test statistiques Kolmogorov Smirnov à permis de vérifier la normalité et l’homogénéité de variance des sujets. Le Test T pour des échantillons appariés a servi à comparer les variables suivant les deux conditions (avec et sans charge). Pour toutes les analyses, le seuil de significativité est fixé à p < 0,05

l’algorithme Stepwise Tests bartlett.test binom.test chisq.test cor.test t.test var.test wilcox.test ks.test Test de Bartlett d’homogénéité de variances Test Binomial exact Test du Chi2 Test d’ Association/Correlation t-Test de Student de comparaison de moyennes F Test de Fisher de comparaison de Variances Test de rang de Wilcoxon Tests de Kolmogorov-Smirnov XVII- Généralités Estimation density ecdf Estimation de densité par noyaux Fonction de répartition empirique

2. Test pour la région Rhône-Alpes............................................................................. 9 3.3. Test pour l’Ain ...................................................................................................... 10 3.4. Test pour l’Ardèche............................................................................................... 10 3.5. Test pour la Drôme................................................................................................ 11 3.6. Test pour

de jeunesse β > 1 ⇒ λ(t) croissant ⇒ période d’usure Z. Cherfi 35 Calculs de fiabilité • On doit disposer d ’informations sur: – Architecture du système – Paramètres caractéristiques : Estimation – Lois de distribution des durées de vie: test d ’hypothèses Z. Cherfi 36 Architecture de systèmes • Configuration série: • C ’est un système qui fonctionne si tous ses éléments fonctionnent 1 2 4 • BDF – RS(t) = R1(t) x R2(t) x….Rn(t) Z. Cherfi 37 Architecture de systèmes

l’algorithme Stepwise Tests bartlett.test binom.test chisq.test cor.test t.test var.test wilcox.test ks.test Test de Bartlett d’homogénéité de variances Test Binomial exact Test du Chi2 Test d’ Association/Correlation t-Test de Student de comparaison de moyennes F Test de Fisher de comparaison de Variances Test de rang de Wilcoxon Tests de Kolmogorov-Smirnov XVII- Généralités Estimation density ecdf Estimation de densité par noyaux Fonction de répartition empirique