Tony Levin

caractères. Nous avons ainsi vu quelques possibilités d’analyses lexicales simples. Pour construire un véritable analyseur complet, on se penchera plutôt sur des outils spécialisés comme flex et bison, dont on trouvera une description détaillée dans [LEVINE 1994] lex & yacc. Le prochain chapitre présentera des traitements plus complexes, comme les expressions régulières, ou le cryptage de données. 16 Routines avancées de traitement des blocs mémoire Nous avons déjà observé dans le chapitre précédent

Hockings Univ. Queensland, Australia- rév. G9. Rose Hogan Ireland – contr. B1, B3. Tom Hooper Shoals of Capricorn, Rodrigues, Mauritius – contr. J4 ; rév. J3 Geoffrey Howard IUCN-EARO, Kenya – rév. K5. Kim Howell Univ. Dar es Salaam, Tanzania – rév. H2. Tony Hugues Marine Logistics Ltd., Tanzania – rév. K3. Sarah Humphrey WWF International, Switzerland – contr. D1, F7 (étude de cas) ; rév. A1-A6, C2, C4, E2, E3, E5, G4, G9, H3-H5, J1, K5. Janet Kaleha Kenya Wildlife Services, Kenya – rév. J8. Abdulrahman

br, LEOFH@BOL.COM.BR, leon.bras@zipmail.com.br, leon@if.ufrgs.br, leonel.maia@ufrgs.br, LEONHARDT.H@IG.COM.BR, leonilda.ez@terra.com.br, leoporto@cpovo.net, lete@cap.ufrgs.br, leticia.barbosa@ufrgs.br, leticia@if.ufrgs.br, levi.campos@bol.com.br, levin@if.ufrgs.br, lfabrici@mat.ufrgs.br, lfcybis@iph.ufrgs.br, lfderos@if.ufrgs.br, lfdick@vortex.ufrgs.br, lfelipeg@hcpa.ufrgs.br, lflo@ufrgs.br, lfranzen@vortex.ufrgs.br, lfrivero@terra.com.br, lfsb@iph.ufrgs.br, lfst@propg.ufrgs.br, lfurtado@vortex.ufrgs