Vi

(directions of) local changes by a non-empty, closed convex cone K in Rl and criteria by non-zero vectors {vi }n in Rl . We interpret each vi as the gradient of some criterion function. A local change d in K is Pareto improving i=1 if vi · d > 0, all i. When there is a Pareto improving change, d ∈ K \ {0} is efficient if there does not exist d ∈ K of equal size (|d | = |d|) such that vi · d > vi · d, for all i. We assume that the units are chosen in such a way that the norm of a change reflects the cost

Présenter LabVIEW et ses fonctionnalités. Comprendre les composants d'un Instrument Virtuel (appelé VI). Établir une application simple d'acquisition de données. Créer un sous-programme dans LabVIEW. Travailler avec les tableaux, les graphiques, les clusters et les structures. Connaître des dispositifs d’impression et de documentation d’un VI. Développer différentes architectures de programmation. Publier des VI ou des données sur un réseau ou sur le Web. Maîtriser les bases de communications par liaison

1  VI. Grammaires algébriques VI.1. Définitions et notations Définition : Une grammaire algébrique (ou à contexte libre) est la structure G=(V,T,P,S) où V  T=  et =V  T avec : V: ensemble de symboles appelés variables. T: ensemble de symboles appelés terminaux. P  V  *: ensemble de règles appelées règles de production. S : un symbole particulier appelé axiome (symbole initial). Notation : Chaque règle de production (A,) est notée A  . 2  VI. Grammaires algébriques VI.1. Définitions

variable : l’effet d’une variable indépendante (VI) est la transcription en termes mathématiques, statistiques ou graphiques de l’influence qu’elle exerce sur la variable dépendante (VD). Cet effet est mesuré en comparant les résultats obtenus dans les différentes situations expérimentales. Se rendre compte de l’effet d’une VI sur une VD consiste à la représenter graphiquement. Par convention, la VD est représentée sur l’axe des Y (ordonnées), la VI sur l’axe des X (abscisses) : Exemple effet principal :

0,004 × 0,52 = 0,00208 ≈ 0,2 %. 5) Pourcentage d’évolution On considère des nombres réels strictement positifs Vi et Vf ; Vi est la valeur « initiale » et Vf la valeur « finale » d’une grandeur qui évolue (prix, effectif,…). Le pourcentage d’évolution de Vi et Vf est le taux t = V f − Vi écrit en pourcentage. Vi Vi<Vf correspond à t > 0 : pourcentage d’augmentation (ou de hausse) Vi>Vf correspond à t < 0 : pourcentage de diminution (ou de baisse) Exemple : Le pourcentage d’évolution de 2,5 à 10

l’environnement LabVIEW, des techniques de programmation ainsi qu’un index général pour vous permettre de localiser des renseignements particuliers. Répertoire d’exemples LabVIEW comprend un grand nombre d’exemples tous situés dans le répertoire EXAMPLES. Le VI (instrument virtuel) readme situé hiérarchiquement à la racine de ce répertoire vous permettra de parcourir des documents en ligne pour comprendre les exemples proposés. Notes d’application et notes techniques National Instruments tient gracieusement

une   hypothèse   causale   concernant   la   mesure   d’un   phénomène   précis   (VD)   en   fonction   de   la   manipulation   (la   variation)   d’un   ou   plusieurs   facteurs  (VI).       L’objectif  de  l’expérimentation  est  la  comparaison  entre  groupes  équivalents  de  participants.   Si   le   montage   expérimental   est   bien   conçu,   seule  

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TD Mémoire, Emotion Cours n°4 29.01.13Rappel :VI  : Il y a deux types de sources de variations : · Provoquées provoqués par le spectateur  · Invoquées expérimentateur va chercher dans l’environnement C’est ce que fait varier l’expérimentateur, cette variable peut prendre plusieurs états que l’on appelle les modalités de la variable indépendante. Ces modalités correspondent

. . . . . . . . . . . . . . . . . . La méthode du gradient conjugué . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Le théorème de Perron-Frobenius et ses conséquences . . . . . . . . . . . . VI Le calcul de valeurs propres et de vecteurs propres . . . . . . . . . . . . . . . . . . VI.1 VI.2 VI.3 VI.4 Introduction : pourquoi calculer des valeurs propres ? . . . . . . . . . . . . Conditionnement du problème de valeurs propres . . . . . . . . . . . . . . Calcul de la plus grande valeur propre