Licence 3 – UE4 Langages communs et méthodes

Traitement des données psychologiques

thierry.atzeni@u-bordeaux2.fr

Année 2014 – 2015

Rappels
Principes fondamentaux du traitement des données en psychologie

Suit un schéma général :
 Mise en forme des données (qu’elles soient qualitatives ou quantitatives)
 Vérification des données
 Éventuellement : modification, transformation, recodage, etc. des données
 Description
 Traitement des hypothèses

Rappels
Principes fondamentaux du traitement des données en psychologie
Mise en forme des données

Présentation adéquate pour traitement ultérieur

Données aberrantes, manquantes, non réponses,
Vérification des données

Modification des données

Description

Traitement des hypothèses

outliers, etc.

Recodage, transformation, remplacement, création de variables Indices descriptifs : tendance centrale, dispersion, etc.

Selon la méthode utilisée et les hypothèses posées : choix des tests adéquats (vérification de leurs conditions d’application)

Rappels
Exemple

Mise en forme des données

Patient vu pour troubles exécutifs + sujets contrôles :
Âge, Sexe, CSP, Performance TMT A et B

patient control1 control2 control3 control4 control5 control6 control7 age
62
63
65
61
62
60
58
64

Exportation sous R

sexe
H
H
H
H
H
H
H
H

age sexe CSP

patient
62
H
2

control1
63
H
2

control2
65
H
1

control3
61
H
3

control4
62
H
3

control5
60
H

control6
58
H
2

control7
64
H
3

TMT_A
TMT_B

patient
241
358

control1
124
157

control2
998
125

control3
100
171

control4
102
147

control5
114
191

control6
99
109

control7
101
131

CSP
2
2
1
3
3
2
3

TMT_A
241
124
998
100
102
114
99
101

TMT_B
358
157
125
171
147
191
109
131

exemple<-read.table(file=file.choose(), header=TRUE, sep="\t", dec=".")

Rappels
Vérification des données

300
200
150
50

200

100

par(mfrow=c(1, 2)) barplot(exemple$tmtA) barplot(exemple$tmtB)

400

600

250

800

350

fix(exemple) is.na(exemple) 0

0

exemple<-exemple[-3, ]

Rappels
Modification des