Controle de régression et analyse de la variance
Philippe BERNARDOFF Nom : Prénom : Calculettes autorisées sauf à calcul formel. Les données suivantes représentent l’effet du temps t sur la perte de l’hydrogène contenu y dans des échantillons d’acier à 20 degrès centigrade. Soit x = ln t, les données sont les suivantes : t 1 2 6 17 30 1 2 6 17 30 x 0 ln 2 ln 6 ln 17 ln 30 0 ln 2 ln 6 ln 17 ln 30 y 7. 7 7. 5 6. 2 5. 7 4. 2 8. 5 8. 1 6. 8 5. 3 4. 6 Groupe :
On suppose que la relation liant y à x est décrite par le modèle linéaire simple y = β0 + β1x + e 1. Estimer les paramètres du modèle. Quelle est la droite des moindres carrés ?
2. Représenter la droite des moindres carrés sur le graphique ci-dessous.
y
10
8
6
4
2
0 0 1 2 3
x
4
3. Complèter le tableau d’analyse de la variance Source Modèle Erreur Total ddl 1 8 9 Somme des Carrés 18.84485 20.144 1 Carrés Moyens 18.84485 Statistique de Fisher
4. Calculer le coefficient de détermination.
5. Estimer la variance de la variable aléatoire Ei dont la réalisation est l’erreur ei (1
i
10)
6. Donner l’intervalle de confiance à 95% pour β 1 . (On donne t8 (0.975) = 2.306)
7. Est-ce que l’ajustement est correct ? Justifier.
8. Calculer le résidu studentisé es5 pour x = ln 30 et y = 4.2.
9. Placez le sur le graphique. Que concluez-vous ?
ês
3
2
1
0 1 -1 2 3
x
4
-2
-3
10. Déterminer l’intervalle de confiance de y11 pour t11 = 50.
2