1 Traitement d'images sous labview
Note d'applicationNote d'application
« Seuillage automatique de forme zoomorphe »
Polytech’ Clermont-Ferrand - Année 2012 / 2013 ZEDDA Yannick2 Traitement d'images sous labview
SommaireSommaire
Introduction...............................................................................3
Rappel sur la binarisation.........................................................3
Présentation des différents types de seuillage automatique .....5
Structure d'un algorithme de …afficher plus de contenu…

Après recherche, il c'est avéré que pour pouvoir faire le seuillage automatique il fallait passer par un autre type de traitement.
Il faut d'abord transformer l'image couleur en niveaux de gris suivant un modèle (RGB, HSL ou autre) puis de donner cette image à un threshold nous permettant de mettre en place des seuils afin de binariser l'image.
Afin de transformer notre image couleur en niveau de gris, nous allons utiliser le bloc IMAQ
ExtractSingleColorPlane :
Ce bloc nous permet d'extraire les pixels d'une image selon une des trois composantes constituant un modèle. Dans notre cas, nous allons extraire selon la luminance afin d'avoir une image en niveaux de gris qui respecte la différence d'intensité de lumière.
Entrées …afficher plus de contenu…

Dans ce threshold, nous avons le choix entre le seuillage manuel et automatique. Et dans la partie automatique nous avons plusieurs méthodes de seuillage. Ces méthodes de seuillage automatique permettent de faire des classes en fonction des valeurs des pixels (cf. Illustration 6) :
• Clustering
Cette méthode est utilisée quand une image à besoin d'être seuillée sur plus de deux classes. La valeur du seuil est la valeur du pixel k pour laquelle la condition suivante est vrai : μ1 est la valeur moyenne de tous les pixels présent entre 0 et k, μ2 la valeur