Gestão recursos
Bruno Costa –
a)
A disposição gráfica desta série temporal, relativa à procura de um serviço ao longo dos últimos 30 períodos de tempo permite perceber um padrão de repetição (sazonalidade) a tempo, tição cada 5 períodos.
b)
De forma a determinar qual o modelo de amortecimento exponencial adequado para a série temporal analisada, começa-se por analisar o comportamento apresentado pela mesma ao -se longo do tempo. Observando o gráfico da série, verifica se que as vendas apresentam uma verifica-se tendência de crescimento no período observado. Observa se também a existência de um Observa-se comportamento sazonal, com a existência de um padrão que se repete em ciclos de 5 padrão períodos. O modelo adequado para aplicar a uma série temporal com o comportamento acima identificado é o modelo estatístico de amortecimento exponencial triplo. Para resolver este exercício foi criada uma tabela com os principais componentes da série temporal em análise (média amortecida, tendência e sazonalidade verificadas em cada édia período), parâmetros de amortecimento (alfa, beta e gama) e foi calculada a previsão, o desvio e o desvio quadrático em cada período. Os resultados obtidos são os seguintes, e os passos para os obter são explicados
0,157351 0,021350 0,946228
1
Período t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Vendas A 48 34 40 60 36 71 49 55 81 48 94 64 71 103 60 117 79 87 125 72 139 94 103 147 85 162 109 118 169 97
M
T
43,60 49,79 56,19 62,51 69,00 75,72 77,46 80,08 83,41 87,32 91,71 95,44 99,02 102,61 106,26 110,00 113,64 117,40 121,15 124,86 128,76 132,45 136,15 139,68 143,40 147,08
3,44 3,50 3,56 3,62 3,68 3,75 3,70 3,68 3,67 3,68 3,69 3,69 3,69 3,69 3,69 3,69 3,69 3,69 3,69 3,69 3,70 3,70 3,70 3,69 3,69 3,69
I 1,10 0,68 0,71 0,96 0,52 1,41 0,86 0,87 1,16 0,63 1,22 0,80 0,85 1,18 0,65 1,23 0,80 0,85 1,18 0,65 1,22 0,80 0,85 1,18 0,66