1 Incertitudes en Sciences de la nature
Ce document est destiné aux étudiants du programme de sciences de la nature du Collège Montmorency. Il porte sur l’art de calculer et de bien exprimer les incertitudes absolues (ou relatives) accompagnant une donnée ou un résultat. Plus précisément, nous allons initialement discuter de la façon standard de présenter une donnée ou un résultat expérimental.
Nous verrons ensuite l’origine de l’incertitude absolue d’appareils de mesure usuels. Puis, nous …afficher plus de contenu…

Malgré le fait qu’il s’agisse d’un calcul identique à celui permettant de vérifier l’exactitude d’un résultat, nous l’appelons plutôt « critère de correspondance ».
Exactitude et reproductibilité
Il faut faire attention de ne pas confondre les concepts d’exactitude et de reproductibilité, malgré la grande similarité des équations permettant de les vérifier.
De plus, afin de minimiser la part du hasard dans l’évaluation de l’exactitude d’un résultat, il faut, de prime abord, vérifier la reproductibilité de la série de mesures. Une série de mesures qualifiée de non-reproductible mènera directement …afficher plus de contenu…

Numéroter la figure
2. Le titre, situé en haut et centré, doit avoir la forme
« Répartition ou distribution des unités statistiques selon la variable »
3. Le nombre de classes (sur l’axe horizontal) doit représenter celui d’un tableau de distribution bien construit
(en appliquant par exemple la règle de Sturges)
4. Si le graphique est construit à partir d’un tableau de distribution, les éléments correspondant doivent être identifiés de la même manière (nom de la variable, échelles, unités, …)
5. Les bandes verticales doivent être collées, sans espace entre elles car la variable est continue
6. L’axe horizontal doit