La collecte des données et l’analyse univariée des resultats
LA COLLECTE DES DONNÉES
ET
L’ANALYSE UNI-VARIÉE DES RÉSULTATS
Enseignant :
L’objectif d’une étude de type quantitative est de chiffrer un phénomène. Pour cela, l’entreprise doit utiliser des sources disponibles (internes ou externes) et/ou réaliser une enquête par questionnaire. Il est possible de proposer un « schéma classique » du déroulement d’une enquête quantitative composé de cinq étapes :
• Définition des conditions de l’enquête
• Choix de l’échantillon
• Réalisation de l’enquête
• Analyse des données
• Rapport final
1. Construction de l’échantillon :
L'échantillonnage permet aux statisticiens puis aux marketeurs de tirer des conclusions au sujet d'un tout, en n’en examinant qu’une partie. Les chercheurs ne s'intéressent pas à l'échantillon lui-même, mais à ce qu'il est possible d'apprendre à partir de l'enquête et à la façon dont on peut appliquer cette information à l'ensemble de la population. A la différence d’un recensement où tous les sujets de la population sont « examinés », dans l’échantillonnage, une partie des sujets de la population est étudiée.
Étapes pour sélectionner un échantillon
1. Établir les objectifs de l’enquête définir la population cible 2. Déterminer les données à recueillir 3. Fixer le degré de précision 4. Quel degré peut-on accepter ?
La taille de l’échantillon est souvent un compromis entre le degré de précision à atteindre et les autres contraintes opérationnelles comme le temps disponible
Il repose notamment sur : la variabilité des caractéristiques que l’on mesure, la taille de la population, et la méthode d’échantillonnage
Il existe deux types de méthodes d'échantillonnage : L'échantillonnage probabiliste et l'échantillonnage non probabiliste. La différence entre les deux tient au fait que dans le cas de l'échantillonnage probabiliste chaque unité a une « chance » d'être