tifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comtifawt.comUniversité Abdelmalek Essaâdi ,
Faculté Polydisciplinaire de Tétouan ,
Licence fondamentale en Sciences Economiques et Gestion.
Année universitaire 2016-2017.
Travaux Dirigés 3 :
Distribution d’échantillonage
Exercice 1: Une population est constitiuée des 5 nombres : 2 ; 3 ; 6 ; 8 ; 11. On considère tous les échantillons …afficher plus de contenu…

2.Un échantillon aléatoire de 25 employés a subi le test de dextérité manuelle.
i) Quelle est la distribution de la moyenne de l’échantillon? ii) Quels sont la moyenne et l’écart-type de la distribution de la moyenne ?
3.Quelle est la probabilité que la moyenne de cet échantillon se situe entre 69 et 75 ?
4.Quelle est la probabilité que l’écart-type entre la moyenne de cet échantillon et celle de la population soit supérieur à 3 ?
Exercice 7: On suppose que les étudiants d’un cours de Echantillonnage, Estimation aient des notes normalement distribuées avec une moyenne m = 72 et un écart-type σ = …afficher plus de contenu…

Lorsque b1 = b2.
Exercice 3:
On considère l’échantillon statistique (1, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 0, 0).
1.Calculer sa moyenne et sa variance empiriques.
2.En supposant que les données de cet échantillon sont des réalisations d’une variable de loi inconnue, donner une estimation non biaisée de l’espérance et de la variance de cette loi.
3.On choisit de modéliser les valeurs de cet échantillon par une loi binomiale B(2; p). Utiliser la moyenne empirique pour proposer une estimation ponctuelle pour p.
4.Avec le meme modèle, utiliser la variance empirique pour proposer une autre estimation de p.
5.On choisit de modéliser les valeurs de cet échantillon par une loi de Poisson P (λ), qui a pour espérance λ, Quelle estimation ponctuelle proposez-vous pour λ?
Exercice