TD Informatique pour historiens n°8

Termes importants :
On parle de populations dans l’histoire désigne des Hommes, des pays, ménages…
Dans cette population soit on étudie toute la population soit un échantillon. Ces objets qui constituent les populations sont des individus statistiques.
Individus : on peut étudier le nombre de ménages constitue la population statistique
Ces unités statistiques peuvent être étudiés sous différents angles : âge…  Caractère ou variable.
Lorsque l’observation est ‘ordre qualitative on parle de caractère et si il est quantitatif, on parle de variable : l’âge est une modalité qui est une valeur que peut prendre une variable ou un caractère.
Mesure : Façon dont on détermine les valeurs d’une variable.
4 niveaux de variables selon le type de relation qu’elles établissent avec les individus :
-Variable catégorielle : Mesure de niveau nominal qui permet le classement d’individus. Variable nominale qui peut être
-Dichotomique : Il ne possède que 2 modalité
-Polytomique : Plusieurs modalités
 Variables non ordonnées

-Variable ordonnée : Elles correspondent à un niveau de mesure ordinal qui situe les modalités les unes par rapport aux autres en fonction d'un modèle, d'un continuum plus ou moins implicite. Une variable ordonnée fournit plus d'information qu'une variable nominale. Elle possède donc un niveau de mesure supérieur.
Si on change l’ordre de la hiérarchie sociale, on perd de l’information. Cette information se trouve dans les variables numériques Variables quantitatives discrètes : Elles prennent généralement (pas toujours) des valeurs entières. (Ex. : nombre d'individus composant une famille, le nombre de termes dans un texte etc.). Elles se succèdent par saut, ne pouvant prendre que certaines valeurs.

Variables quantitatives continues : Elles peuvent prendre des valeurs entières mais aussi n'importe quelle valeur intermédiaire.

Ce n’est pas parce que la variable est chiffrée qu’elle est